实体识别和关系抽取的联合模型总结

实体识别和关系抽取的目标是从非结构化的文本中发现（实体1、关系、实体2）的三元组，它对知识库的构建和问答任务都很重要，是信息抽取的核心问题。 现有的关系抽取方法主要有两种： 1.使用流水线方法进行抽取：先对句子进行实体识别，然后对识别出的实体两两组合，再进行关系分类，最后把存在实体关系的三元组做为输入。 缺点：1.错误传播，实体识别模块的错误会影响下面的关系分类性能。2.差生了没必要的冗余信息，没

>>阅读原文<<