给定一组单词,编写一个程序,找出其中的最长单词,且该单词由这组单词中的其余单词组合而成。

 

 

解法:html

原题

给定字符串,以及一个字典,判断字符串是否可以拆分为字段中的单词。例如,字段为{hello,world},字符串为hellohelloworld,则能够拆分为hello,hello,world,都是字典中的单词。缓存

分析

这个题目唤做“分词问题”,略显宽泛。只是想说起这个问题,这是在天然语言处理,搜索引擎等等领域中,很是基础的一个问题,解决的方法也比较多,相对比较成熟,不过这仍旧是一个值得进一步探索的问题。那咱们先从这个简单的题目入手,看看如何处理题目中这个问题。 最直接的思路就是递归,很简单。咱们考虑每个前缀,是否在字典中?若是在,则递归处理剩下的字串,若是不在;则考虑其余前缀。示例代码以下:ui

递归的方法实现:搜索引擎

 

可是这样会有不少重复的查找:spa

这个题目的处理,上期的题目是很类似的。在递归子问题中,找重复的子问题。也很是明显,以下图(图片来自GeeksforGeeks)所示:htm

 

若是使用动态规划的方法:递归

复制代码

bool wordBreak(string s, unordered_set<string> &dict) {
        if(dict.empty()||s.empty())
            return false;
        unordered_map<string,bool> mp;
        auto iter=dict.begin();
        while(iter!=dict.end())
        {
            mp[*iter]=true;
            iter++;
        }
        return canBuildWord(s,mp);
    }
    bool canBuildWord(string s,unordered_map<string,bool> &mp)
    {
        if(mp.find(s)!=mp.end())
            return mp[s];
        for(int i=1;i<=s.length();i++)
        {
            string left=s.substr(0,i);
            string right=s.substr(i);
            if(mp.find(left)!=mp.end()&&mp[left]==true&&canBuildWord(right,mp))
                return true;
        }
        mp[s]=false;
        return false;
    }

复制代码

其中使用动态规划的方法缓存了屡次调用之间的结果。若是该字符串在map中没有找到,那么将该字符串插入到map中,并将其值置为false,若是下次仍是查找该字符串且该字符串在map中,而且值为false,则能够直接返回其在map中存放的值。索引

 

参考:http://www.myexception.cn/other/1444955.html图片

相关文章
相关标签/搜索