遗传算法详解(LINGO及MatlabGA工具箱求解实现)

遗传算法 1.前言 遗传算法是一种基于生物界自然群体遗传进化机制的自适应全局优化概率搜索算法。它与传统算法不同，不依赖梯度信息，而是通过模拟自然进化过程来搜索最优解。   例子：兔子的遗传进化       有人说，现代医学阻碍了人类的进化？你怎么看？ 2．发展历程 遗传算法由密歇根大学的约翰·霍兰德和他的同事于二十世纪六十年代在对细胞自动机（英文：cellular automata）进行研究时率先

>>阅读原文<<