算法实质【Matrix67】

动态规划 ：
你追一个MM的时候，须要对该MM身边的各闺中密友都好，这样你追MM这个问题 就分解为对其MM朋友的问题，只有把这些问题都解决了，最终你才能追到 MM。 所以，该问题适用于聪明的MM，懂得“看一我的，不是看他如何对你，而是看 他如何对他人。”的道理，而且对付这样的MM总能获得最优解。但肯定 是开销 较大，由于每一个子问题都要好好对待。。。。 

贪心法 ：
你追一个MM的时候，从相识到相知，每次都采用最aggressive的方式，进攻进攻 再进攻！从不采用迂回战术或是欲擒故纵之法！目标是以最快的速度确立两人 关系。 该法优势是代价小，速度快，但缺点是否是每次都能获得最优解。。。。。 

回溯算法 ：
追一个MM，但也许你仍是情窦初开的新手，不知道如何才能讨得MM的欢心，于 是你只好一条路一条路的试，MM不开心了，你就回溯回去换另外一种方式。固然其间你也许会从某些途径获得一些经验，可以判断哪些路径很差，会剪枝（这就是分 支估界了）。你也能够随机选择一些路径来实施，说不定能立杆见影（这就是回溯的优化了）但总的来讲，你都须要一场持久战。。。。该算法通常也能获得最优 解，由于大多数MM会感动滴！！但其缺点是开销大除非你是非要谈一场恋爱不可，不然不推荐使用。特别是你可能还有许多其余的事情要作，好比学习，好比事 业。。。。 

NP彻底问题： 
呵呵，那你为何那么贱，非要去追呢？记住：“天涯何处无芳草！” . 不过若是你“非如此不可”的话，建议升级你的硬件，好好学习，好好工做，增强实力，人到中年的时候也许你能解开NP难。。。。 

网络流: 

追MM的时候总避免不了送礼物，可是你总是直接送礼物就会给MM形成很大的压力 ，因而你就想到了经过朋友来转送的方法。你但愿送给MM尽量多的礼物， 因此就是须要找到一中配送方案，就是最大流了。然而你请别人帮忙并非不要开销 的，你让A同窗拿去给B同窗可能须要一些花费，天然你不是一个大款，想最 小化这个花费，那么就是最小费用最大流了…… 

 

NP： 
在你追了若干美女都失败了结后，你发现有一批美女追起来是同样困难的， 若是你能追到其中任何一个就能追到其余全部的美女，你把这样的女人叫做 NP- Complete。P=NP：这是一个美好的猜测，追美女和恐龙的难度其实同样。 APX与Random：NP的美女难追，你没法彻底占有她。你只好随机 的去靠近她 装做若无其事；或者用一种策略，追到她的一个approximation ratio， 例如50%。APX-hard：这样的女人，连一个固定的百分比都不给你，仍是另谋高就吧。 

匹配： 
从初中到高中到大学你们追来追去，就是个二分图匹配的过程.... 
"和谐社会"应该就一个最大匹配... 
但是后来有某些MM同时跟>1我的发展，违背了匹配的基本原则...你们都很BS之... 
而后最近断背山很火，人们惊奇得发现原来还能够是 任意图匹配... 

深度优先和广度优先： 
深度优先就是追一个mm追到底，直到失败而后换个mm继续追…… 
广度优先就是同时追多个mm，一块儿发展…… 

 

树的遍历：

前序遍历就是直接搞定MM，而后搞定她爸妈（左）和你本身爸妈（右） 
中序遍历就是先搞定将来岳父岳父，而后搞定她，最后告诉你爸妈 
后序遍历就是，让将来的岳父岳母和本身爸妈都以为大家合适以后，才对MM下手，这个时候就没有障碍了啊 


STL 
某位贝尔实验室的大牛在追了N个MM后，为了造福后来人，总结了本身的经验， 出了本《 追MM求爱秘笈大全》，英文名叫Standard courTing Library， /* court : vt.向...献殷勤, 追求; vi.求爱) 
缩写为 STL. 广大同窗在使用STL后，惊喜地发现追MM变得异常方便，大大缩短了时间和精力.