Kubernetes中经过python api访问IPFS服务

IPFS是一个分布式的全球一致性（参见 HT与分布式一致性 ）文件系统，结合了BT、P2P、DHT等的优点。以前的帖子中，介绍了将IPFS部署到Kubernetes集群，以及经过portforward开放IPFS服务的方法。目前IPFS已经提供了python api，能够访问集群中的IPFS服务。

基础服务准备

• 经过Helm在Kubernetes集群上安装IPFS。
• IPFS在Kubernetes部署的服务开放。
• IPFS服务的Python访问。

• IPFS的Python API参考手册。

安装ipfsapi库

pip install ipfsapi

访问IPFS服务

# 引用ipfsapi
import ipfsapi

# 链接到IPFS管理服务

# 若是是集群外运行，但与集群在同一台主机。
# api为返回的客户端对象，能够使用help(api)查看其接口。
# api = ipfsapi.connect('127.0.0.1', 5001)

# 若是是在集群的pod运行，使用内部域名访问服务。
# 我在Kubernetes中的Jupyter上运行，链接成功。
api = ipfsapi.connect('ipfs2-ipfs.ipfs2', 5001)

# 获取peers的列表。
# api.swarm_peers()返回Dict对象，Key为Peers,value为列表。
PeerList = api.swarm_peers()["Peers"]

# 显示Peers的总数，会根据网络随时变化。
len(PeerList)

# 显示所有Peer的列表。
print(PeerList)

显示部分Peers的信息：

for i in range(3):
    print(PeerList[i])

输出以下：

{'Addr': '/ip4/1.24.210.4/tcp/4001', 'Peer': 'QmZgbW9VNA4EJoxuReUmXZNszHqurheeqNQvZ671kdbYLg', 'Latency': '', 'Muxer': '', 'Streams': None}
{'Addr': '/ip4/100.34.210.63/tcp/39733', 'Peer': 'QmPRa5sovWPGhSDuEGU2cgfws5ra91bD89xTWmArJxickp', 'Latency': '', 'Muxer': '', 'Streams': None}
{'Addr': '/ip4/100.38.242.117/tcp/10238', 'Peer': 'QmXdgmKZYNmybYY33J7UFTuqFdvndEbWY2PdDcHuteqvyj', 'Latency': '', 'Muxer': '', 'Streams': None}

能够经过上面的方式查看IPFS支持的各类信息，包括添加文件、下载文件等等。

调试完成后，能够写入脚本，进一步放到按期任务中调度执行（参见 ubernetes Jobs - 运行处理任务指南 ）。