Spark详解（十二）：Spark Streaming原理和实现
1 简介 SparkStreaming是Spark核心API的一个扩展，具有高吞吐量和容错能力的实时流数据处理系统，可以对多种数据源（如Kdfka、Flume、Twitter、Zero和TCP 套接字）进行类似Map、Reduce和Join等复杂操作，并将结果保存到外部文件系统、数据库或应用到实时仪表盘。 Spark Streaming在内部处理的机制原理是：先接受实时流的数据，并根据一定的时间间
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