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KL散度(Kullback-Leibler Divergence)
时间 2020-08-08
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今天开始来说相对熵,咱们知道信息熵反应了一个系统的有序化程度,一个系统越是有序,那么它的信息熵就越低,反之就越高。下面是熵的定义函数 若是一个随机变量的可能取值为,对应的几率为,则随机变学习 量的熵定义为编码 有了信息熵的定义,接下来开始学习相对熵。spa 熵是随机变量不肯定性的度量,不肯定性越大,熵就越大,若是是常量,就是零。不肯定性度量的本质就是信息量的指
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