程序员精选：TensorFlow和ML前5名的课程

摘要： 想学机器学习，没有这些资源怎么能行？（TFboy修炼记）

若是你对人工智能、数据科学和机器学习感到好奇，那么我相信你已经据说过Google的机器学习API ——TensorFlow，他们已经用它来为Google搜索开发Rank Brain算法。TensorFlow是最受欢迎的机器学习API之一，它容许你自动执行多个实际任务。例如，你能够将其用于图像检测。事实上，一位日本农民变成了程序员用它来检测最优质的黄瓜，这种技能一般只有他父亲和母亲在多年的经验中才能作到。这就是机器学习的强大功能，如今每一个人均可以使用TensorFlow。若是你尚未读过这个故事，我强烈建议你阅读，事实上，这是促使我学习更多机器学习的少数故事之一。

我在2018年的目标之一是探索机器学习和数据科学，这也是我学习Python的缘由。你可能已经看过几篇python帖子，好比在这个博客中学习Python的最佳课程。

Python有许多很是有用和流行的机器学习API，例如TensorFlow，NumPy，Pandas，Sci-Kit等，但因为一个明显的缘由，我如今主要关注TensorFlow，由于它真的很好用。

TensorFlow有不少在线资料，我相信它将成为不久的未来的主要技能之一。谷歌如今还发布了TensorFlow.js，这是一个用于培训和部署机器学习模型的JavaScript库。

在本文中，我将分享一些最好的在线课程，以便为程序员学习TensorFlow和机器学习。

前5名TensorFlow和机器学习课程

在不浪费你的时间的状况下，这里是我在线学习TensorFlow和机器学习的一些最佳课程列表。全部这些课程不只教授理论知识，还教授实际的东西，你须要得到一些实践经验。

全部这些课程也不是很昂贵，你能够在Udemy flash促销中得到大部分不到10美圆。完成课程后，你应该可让本身继续学习。

使用Python进行深度学习的TensorFlow完整指南

这多是Udemy上最受欢迎的TensorFlow课程，有超过28,268名学生注册，数千人得到4.5分。它涵盖了TensorFlow的大部份内容，即便你不熟悉机器学习，也可使用它。

前几章将解释机器学习以及TensorFlow如何经过其神经网络解决实际问题。

在该课程中，你将了解神经网络如何工做以及如何使用TensorFlow进行分类和回归任务，例如使用卷积神经网络进行图像分类。

你还将学习如何使用Python从头开始构建本身的神经网络，并使用Recurrent Neural Networks执行时间序列分析。总的来讲，使用Python学习TensorFlow的基础知识是一个很好的课程。

使用TensorFlow +真实商业案例进行机器学习

这是另外一个在Udemy上学习TensorFlow的好课程。若是你是初学者，这多是最好的课程，由于它会引发你对复杂但使人兴奋的数据科学，机器学习和深度学习世界的兴趣。

课程从基础开始，但讲解得很是深。这对Python开发人员来讲很是棒，由于课程侧重于使用Python的TenosorFlow。它还教你NumPy，它是另外一种流行的机器学习API。

本课程的最佳部分是在学习TensorFlow和机器学习的基础知识后，你将建立本身的机器学习算法。

它以业务为中心，这意味着你将学习机器学习与真实场景，例如如何使用机器学习来优化业务绩效，留住客户，改善转换等，全部这些均可以经过利用真实公司得到的真实数据来实现。

TensorFlow：入门

若是你拥有Pluarlsight会员资格而且正在寻找开始学习TensorFlow的课程，那么“TensorFlow：Getting Started”是一个很好的开始。

本课程将教你如何安装和使用来自Google的尖端机器学习库TensorFlow。另外你将学习如何使用TensorFlow建立一系列机器学习模型，从简单的线性回归到复杂的深度神经网络。

这是Pluarlsight会员资格的最大好处，即你能够经过支付名义月费或年费来得到各类课程。我加入Pluarlsight学习Spring和Java课程，但如今我也在使用其余技术课程来学习TensorFlow。若是你没有Pluralsight会员资格，你仍然能够经过注册10天免费试用版来访问此课程。

经过TensorFlow检测欺诈并预测股市

这是一个实用的课程，它将向你展现使用谷歌先进的机器学习库TensorFlow能够实现的目标。对于刚刚开始使用数据科学和机器学习的初学者和程序员来讲，它很是棒。

在本课程中，你不只将学习TensorFlow，还将学习如何使用它来制做Python中的信用卡Froud Detection模型。你还将使用Python制做一个使用数据预测股票市场的应用程序。

我很是喜欢基于项目的课程，由于你经过构建有意义的东西来学习更多知识，并且这门课程很是适合这个标准。若是你也喜欢基于项目的学习，那么这是一个完美的TensorFlow课程。

在TensorFlow中构建神经网络的初学者指南

这是一个很是短的课程，能够在不到3个小时内教你神经网络和TensorFlow。这算得上是TensorFlow和神经网络的速成课程。你将从头开始学习TensorFlow的基本语法，Google的机器学习框架，而后在Python代码中构建神经网络。

本课程的最佳部分是它还解释了如何训练和测试神经网络，这是进行任何深度学习项目中最有趣的部分。

这就是使用Python学习TensorFlow和机器学习的一些最好的在线课程。TensorFlow是一个很是强大的机器学习API，有几个真实的用法。例如，你可使用它来检测图像，就像你能够拍摄车牌照片，而后猜想数字并从注册数据库中查找车主详细信息。高速公路上的高速摄像机可安装此程序，以便在超速行驶的车主到达家中以前检测并发送通知。若是你须要更多通常课程，你还关注云栖社区的其余翻译成果：

请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列（一）

关于数据科学的那些事——博客整理系列（二）

机器学习必备手册——博客整理系列（三）

扩展眼界的都在这——博客整理系列（四）

深度学习必备手册（上）——博客整理系列（五）

深度学习必备手册（下）——博客整理系列（六）

程序员技术进阶手册（一）

程序员技术进阶手册（二）

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本文做者：【方向】

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