7. Jackson用树模型处理JSON是必备技能，不信你看

每棵大树，都曾只是一粒种子。本文已被 https://www.yourbatman.cn 收录，里面一并有Spring技术栈、MyBatis、JVM、中间件等小而美的 专栏供以避免费学习。关注公众号【 BAT的乌托邦】逐个击破，深刻掌握，拒绝浅尝辄止。

✍前言

你好，我是YourBatman。

上篇文章 体验了一把ObjectMapper在数据绑定方面的应用，用起来仍是蛮方便的有木有，为啥很多人说它难用呢，着实费解。我群里问了问，主要缘由是它不是静态方法调用，而且方法名取得不那么见名之意......

虽然ObjectMapper在数据绑定上既能够处理简单类型（如Integer、List、Map等），也能处理彻底类型（如POJO），看似无所不能。可是，如有以下场景它依旧不太好实现：

1. 硕大的JSON串中我只想要某一个（某几个）属性的值而已
2. 临时使用，我并不想建立一个POJO与之对应，只想直接使用值便可（类型转换什么的我本身来就好）
3. 数据结构高度动态化

为了解决这些问题，Jackson提供了强大的树模型 API供以使用，这也就是本文的主要的内容。

小贴士：树模型虽然是jackson-core模块里定义的，可是是由jackson-databind高级模块提供的实现

版本约定

• Jackson版本：2.11.0
• Spring Framework版本：5.2.6.RELEASE
• Spring Boot版本：2.3.0.RELEASE

✍正文

树模型可能比数据绑定更方便，更灵活。特别是在结构高度动态或者不能很好地映射到Java类的状况下，它就显得更有价值了。

树模型

树模型是JSON数据内存树的表示形式，这是最灵活的方法，它就相似于XML的DOM解析器。Jackson提供了树模型API来生成和解析 JSON串，主要用到以下三个核心类：

• JsonNodeFactory：顾名思义，用来构造各类JsonNode节点的工厂。例如对象节点ObjectNode、数组节点ArrayNode等等
• JsonNode：表示json节点。能够往里面塞值，从而最终构造出一颗json树
• ObjectMapper：实现JsonNode和JSON字符串的互转

这里有个萌新的概念：JsonNode。它贯穿于整个树模型中，因此有必要先来认识它。

JsonNode

JSON节点，可类比XML的DOM树节点结构来辅助理解。JsonNode是全部JSON节点的基类，它是一个抽象类，它有一个较大的特色：绝大多数的get方法均放在了此抽象类里（即便它没有实现），目的是：在不进行类型强制转换的状况下遍历结构。可是，大多数的修改方法都必须经过特定的子类类型去调用，这实际上是合理的。由于在构建/修改某个Node节点时，类型类型信息通常是明确的，而在读取Node节点时大多数时候并不 太关心节点类型。

多个JsonNode节点构成Jackson实现的JSON树模型的基础，它是流式API中com.fasterxml.jackson.core.TreeNode接口的实现，同时它还实现了Iterable迭代器接口。

public abstract class JsonNode extends JsonSerializable.Base 
    implements TreeNode, Iterable<JsonNode> {
    ...
}

JsonNode的继承图谱以下（部分）：

一目了然了吧，基本上每一个数据类型都会有一个JsonNode的实现类型对应。譬如数组节点ArrayNode、数字节点NumericNode等等。

通常状况下，咱们并不须要经过new关键字去构建一个JsonNode实例，而是借助JsonNodeFactory工厂来作。

JsonNodeFactory

构建JsonNode工厂类。话很少说，用几个例子跑一跑。

值类型节点（ValueNode）

此类节点均为ValueNode的子类，特色是：一个节点表示一个值。

@Test
public void test1() {
    JsonNodeFactory factory = JsonNodeFactory.instance;

    System.out.println("------ValueNode值节点示例------");
    // 数字节点
    JsonNode node = factory.numberNode(1);
    System.out.println(node.isNumber() + ":" + node.intValue());

    // null节点
    node = factory.nullNode();
    System.out.println(node.isNull() + ":" + node.asText());

    // missing节点
    node = factory.missingNode();
    System.out.println(node.isMissingNode() + "_" + node.asText());

    // POJONode节点
    node = factory.pojoNode(new Person("YourBatman", 18));
    System.out.println(node.isPojo() + ":" + node.asText());

    System.out.println("---" + node.isValueNode() + "---");
}

运行程序，输出：

------ValueNode值节点示例------
true:1
true:null
true_
true:Person(name=YourBatman, age=18)
---true---

容器类型节点（ContainerNode）

此类节点均为ContainerNode的子类，特色是：本节点表明一个容器，里面能够装任何其它节点。

Java中容器有两种：Map和Collection。对应的Jackson也提供了两种容器节点用于表述此类数据结构：

• ObjectNode：类比Map，采用K-V结构存储。好比一个JSON结构，根节点 就是一个ObjectNode
• ArrayNode：类比Collection、数组。里面能够放置任何节点

下面用示例感觉一下它们的使用：

@Test
public void test2() {
    JsonNodeFactory factory = JsonNodeFactory.instance;

    System.out.println("------构建一个JSON结构数据------");
    ObjectNode rootNode = factory.objectNode();

    // 添加普通值节点
    rootNode.put("zhName", "A哥"); // 效果彻底同：rootNode.set("zhName", factory.textNode("A哥"))
    rootNode.put("enName", "YourBatman");
    rootNode.put("age", 18);

    // 添加数组容器节点
    ArrayNode arrayNode = factory.arrayNode();
    arrayNode.add("java")
            .add("javascript")
            .add("python");
    rootNode.set("languages", arrayNode);

    // 添加对象节点
    ObjectNode dogNode = factory.objectNode();
    dogNode.put("name", "大黄")
            .put("age", 3);
    rootNode.set("dog", dogNode);

    System.out.println(rootNode);
    System.out.println(rootNode.get("dog").get("name"));
}

运行程序，输出：

------构建一个JSON结构数据------
{"zhName":"A哥","enName":"YourBatman","age":18,"languages":["java","javascript","python"],"dog":{"name":"大黄","age":3}}
"大黄"

ObjectMapper中的树模型

树模型实际上是底层流式API所提出和支持的，典型API即是com.fasterxml.jackson.core.TreeNode。但经过前面文章的示例讲解能够知道：底层流式API仅定义了接口而并未提供任何实现，甚至半成品都算不上。因此说要使用Jackson的树模型还得看ObjectMapper，它提供了TreeNode等API的完整实现。

不乏不少小伙伴对ObjectMapper的树模型是只知其一;不知其二的，甚至历来都没有用过，其实它是很是灵活和强大的。有了上面的基础示例作支撑，再来了解它的实现就驾轻就熟多了。

ObjectMapper中提供了树模型(tree model) API 来生成和解析 json 字符串。若是你不想为你的 json 结构单独建类与之对应的话，则能够选择该 API，以下图所示：

ObjectMapper在读取JSON后提供指向树的根节点的指针， 根节点可用于遍历完整的树。 一样的，咱们可从读（反序列化）、写（序列化）两个方面来展开。

写（序列化）

将Object写为JsonNode，ObjectMapper给咱们提供了三个实用API俩操做它：

一、valueToTree(Object)

该方法属相对较为经常使用：将任意对象（包括null）写为一个JsonNode树模型。功能上相似于先将Object序列化为JSON串，再读为JsonNode，但很明显这样一步到位更加高效。

小贴士：高效不表明性能高，由于其内部实现好仍是调用了 readTree()方法的

@Test
public void test1() {
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    Person person = new Person();
    person.setName("YourBatman");
    person.setAge(18);

    person.setDog(new Person.Dog("旺财", 3));

    JsonNode node = mapper.valueToTree(person);

    System.out.println(person);
    // 遍历打印全部属性
    Iterator<JsonNode> it = node.iterator();
    while (it.hasNext()) {
        JsonNode nextNode = it.next();
        if (nextNode.isContainerNode()) {
            if (nextNode.isObject()) {
                System.out.println("狗的属性：：：");

                System.out.println(nextNode.get("name"));
                System.out.println(nextNode.get("age"));
            }
        } else {
            System.out.println(nextNode.asText());
        }
    }

    // 直接获取
    System.out.println("---------------------------------------");
    System.out.println(node.get("dog").get("name"));
    System.out.println(node.get("dog").get("age"));
}

运行程序，控制台输出：

Person(name=YourBatman, age=18, dog=Person.Dog(name=旺财, age=3))
YourBatman
18
狗的属性：：：
"旺财"
3
---------------------------------------
"旺财"
3

对于JsonNode在这里补充一个要点：读取其属性，你既能够用迭代器遍历，也能够根据key（属性）直接获取，是否是和Map的使用几乎一毛同样？

二、writeTree(JsonGenerator, JsonNode)

顾名思义：将一个JsonNode使用JsonGenerator写到输出流里，此方法直接使用到了JsonGenerator这个API，灵活度杠杠的，但相对偏底层，本处仍旧给个示例玩玩吧（底层API更多详解，请参见本系列前面几篇文章）：

@Test
public void test2() throws IOException {
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    JsonFactory factory = new JsonFactory();
    try (JsonGenerator jsonGenerator = factory.createGenerator(System.err, JsonEncoding.UTF8)) {

        // 一、获得一个jsonNode（为了方便我直接用上面API生成了哈）
        Person person = new Person();
        person.setName("YourBatman");
        person.setAge(18);
        JsonNode jsonNode = mapper.valueToTree(person);

        // 使用JsonGenerator写到输出流
        mapper.writeTree(jsonGenerator, jsonNode);
    }
}

运行程序，控制台输出：

{"name":"YourBatman","age":18,"dog":null}

三、writeTree(JsonGenerator,TreeNode)

JsonNode是TreeNode的实现类，上面方法已经给出了使用示例，因此本方法不在赘述你应该不会有意见了吧。

读（反序列化）

将一个资源（如字符串）读取为一个JsonNode树模型。

这是典型的方法重载设计，API更加友好，全部方法底层均为_readTreeAndClose()这个protected方法，可谓“万剑归宗”。

下面以最为常见的：读取JSON字符串为例，其它的触类旁通便可。

@Test
public void test3() throws IOException {
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    String jsonStr = "{\"name\":\"YourBatman\",\"age\":18,\"dog\":null}";
    // 直接映射为一个实体对象
    // mapper.readValue(jsonStr, Person.class);
    // 读取为一个树模型
    JsonNode node = mapper.readTree(jsonStr);
    
    // ... 略
}

至于底层_readTreeAndClose(JsonParser)方法的具体实现，就有得捞了。不过鉴于它过于枯燥和稍有些烧脑，后面撰有专文详解，有兴趣可持续关注。

场景演练

理论和示例讲完了，光说不练假把式，下面A哥根据经验，举两个树模型的实际使用示例供你参考。

一、偌大JSON串中仅需1个值

这种场景其实还蛮常见的，好比有个很经典的场景即是在MQ消费中：生产者通常会巴不得把它能吐出来的属性尽量都扔出来，但对于不一样的消费者而言它们的所需每每是不同的：

• 须要较多的属性值，这时候用彻底数据绑定转换成POJO来操做更为方便和合理
• 须要1个(较少)的属性值，这时候“杀鸡岂能用牛刀”呢，这种case使用树模型来作就显得更为优雅和高效了

譬如，生产者生产的消息JSON串以下（模拟数据，总之你就当作它属性不少、嵌套很深就对了）：

{"name":"YourBatman","age":18,"dog":{"name":"旺财","color":"WHITE"},"hobbies":["篮球","football"]}

这时候，我仅关心狗的颜色，肿么办呢？相信你已经想到了：树模型

@Test
public void test4() throws IOException {
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    String jsonStr = "{\"name\":\"YourBatman\",\"age\":18,\"dog\":{\"name\":\"旺财\",\"color\":\"WHITE\"},\"hobbies\":[\"篮球\",\"football\"]}";
    JsonNode node = mapper.readTree(jsonStr);

    System.out.println(node.get("dog").get("color").asText());
}

运行程序，控制台输出：WHITE，目标达成。值得注意的是：若是node.get("dog")没有这个节点(或者值为null)，是会抛出NPE异常的，所以请你本身保证代码的健壮性。

当你不想建立一个Java Bean与JSON属性相对应时，树模型的所见即所得特性就很好解决了这个问题。

二、数据结构高度动态化

当数据结构高度动态化（随时可能新增、删除节点）时，使用树模型去处理是一个较好的方案（稳定以后再转为Java Bean便可）。这主要是利用了树模型它具备动态可扩展的特性，知足咱们日益变化的结构：

@Test
public void test5() throws JsonProcessingException {
    String jsonStr = "{\"name\":\"YourBatman\",\"age\":18}";

    JsonNode node = new ObjectMapper().readTree(jsonStr);

    System.out.println("-------------向结构里动态添加节点------------");
    // 动态添加一个myDiy节点，而且该节点仍是ObjectNode节点
    ((ObjectNode) node).with("myDiy").put("contry", "China");

    System.out.println(node);
}

运行程序，控制台输出：

-------------向结构里动态添加节点------------
{"name":"YourBatman","age":18,"myDiy":{"contry":"China"}}

说白了，也没啥特殊的。拿到一个JsonNode后你能够任意的造它，就像Map<Object,Object>同样~

✍总结

树模型(tree model) API比Jackson 流式(Streaming) API 简单了不少，不论是生成 json字符串仍是解析json字符串。可是相对于自动化的数据绑定而言仍是比较复杂的。

树模型(tree model) API在只须要取出一个大json串中的几个值时比较方便。若是json中每一个（大部分）值都须要得到，那么这种方式便显得比较繁琐了。所以在实际应用中具体问题具体分析，可是，Jackson的树模型你必须得掌握。

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