统一元数据管理 【SpringBoot+Java+Scala】

项目开发流程

统一元数据管理的重要性
目前集群上总的数据量是多少？
集群上的每张表有几个分区？每一个分区所占大小？每一个分区有多少记录？
每张表有哪些字段？哪些字段使用比较热？热表？热字段？
表之间的血缘关系？表多是从其他表转换来的!

正式开始

• 步骤一：新建一个SpringBoot项目,先添加web依赖就能够了

• 步骤二：获得的是一个maven项目，在pom文件中添加以下依赖，目的是确保能支持数据库访问层，即dao层的功能

<!--添加Data的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>

        <!--添加MySQL驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.47</version>
        </dependency>
        <!--添加lombok 插件 ，可选-->
         <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

• 步骤三：到这里，其实正常使用Java代码就是能够开发起来的，可是咱们想要部分功能使用Scala代码开发。
  就先得引入依赖，还有就是scala-plugin插件。

scala依赖以下：

<scala.version>2.11.8</scala.version>

     <dependency>
            <groupId>org.scala-lang</groupId>
            <artifactId>scala-library</artifactId>
            <version>${scala.version}</version>
     </dependency>

添加Scala的plugin:

<!--添加Scala的plugin-->
            <plugin>
                <groupId>net.alchim31.maven</groupId>
                <artifactId>scala-maven-plugin</artifactId>
                <version>3.2.1</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>compile-scala</id>
                        <phase>compile</phase>
                        <goals>
                            <goal>add-source</goal>
                            <goal>compile</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                    <execution>
                        <id>test-compile-scala</id>
                        <phase>test-compile</phase>
                        <goals>
                            <goal>add-source</goal>
                            <goal>testCompile</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
                <configuration>
                    <recompileMode>incremental</recompileMode>
                    <scalaVersion>${scala.version}</scalaVersion>
                    <args>
                        <arg>-deprecation</arg>
                    </args>
                    <jvmArgs>
                        <jvmArg>-Xms64m</jvmArg>
                        <jvmArg>-Xmx1024m</jvmArg>
                    </jvmArgs>
                </configuration>
            </plugin>

• 步骤四：到这里，咱们就成功构建起开发环境
  IDEA+SprigBoot+Spring Data JPA + Java + scala 混合开发的模式
  简单说一下,混编的好处。
  1.好处一：对于咱们历史项目中写好的许多Java 工具类，能够直接调用
  2.好处二：其实，对于整个市场来讲，Java的第三方工具类及其支持确定是好不少的。这样咱们的Scala项目在集成Java以后就很舒服啦.其实仍是相似第一点

简单总结：

1.scala 的更多用法

@RequestMapping(value = Array("/table"),method = Array(RequestMethod.POST))
         说明：这个value的类型须要是 Array[String],包括method也是
  
       class MetaTableController @Autowired()(metaTableService: MetaTableService) = {???}
         说明：注入的方式比较不同
        
       trait MetaTableRepository extends CrudRepository[MetaTable, Integer] {}
         说明：定义接口使用trait 关键字,参数类型使用中括号[] ,不一样于Java的<>尖括号
              接口实现一样使用extends 关键字，实现多个可使用with进行链接 ,with Serializable

      var id:Integer = _ javaBean实体类定义

2. spring data jpa 用法

导入starter-jar + mysql 依赖
        spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
        spring.datasource.url=jdbc:mysql://xxx:3306/bootscala?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
        spring.datasource.username=root
        spring.datasource.password=123456
        #######  添加jps相关配置
        spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update // 不用建立表，直接启动便可
        spring.jpa.database=mysql
        #######  实体类中
        @Entity
        @Table
        @Id
        @GeneratedValue
        #######  数据库访问层
        public interface MetaDatabaseRepository extends CrudRepository<MetaDatabase,Integer> {}

3. springboot 测试用例简单编写
   @RunWith(SpringRunner.class)
   @SpringBootTest
   @Test

   更多能够去看看junit 相关知识

项目位置：https://github.com/liuge36/boot2spark-project ，欢迎Star~
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