将Tensorflow目标检测object_detect API源码中的ssd_mobilenet_v1主结构修改成shufflenetv2
为将模型部署移动端，每每采用轻量级的网络结构，如Mobilenet和shufflenet。最近看到网上一些资料shufflenetv2在ImageNet上有着不错的表现，而且计算量相较于其余轻量级网络结构大幅度减小。以前作目标检测时，一般使用ssd_mobilenet_v1，因而在想将ssd_mobilenet_v1主结构替换为shufflenetv2，是否能在准确性和推理速率上都
相关文章
- 1. tensorflow object detect API ssd-mobilenet-v1网络结构源码修改
- 2. tensorflow object detect API网络结构源码修改
- 3. Tensorflow Object Detection API目标检测(环境配置篇)--修订中
- 4. tensorflow做目标检测笔记
- 5. 目标检测 - Tensorflow Object Detection API
- 6. 目标检测_基于tensorflow版SSD的目标检测（windows版）
- 7. 安装Tensorflow目标检测教程（w10）
- 8. tensorflow MobileNetV2的目标检测测试
- 9. tensorflow目标检测框架(object detection api)源码细粒度剖析
- 10. TF2目标检测API
- 更多相关文章...
- • Maven 构建 & 项目测试 - Maven教程
- • Swift 结构体 - Swift 教程
- • Scala 中文乱码解决
- • C# 中 foreach 遍历的用法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. tensorflow object detect API ssd-mobilenet-v1网络结构源码修改
- 2. tensorflow object detect API网络结构源码修改
- 3. Tensorflow Object Detection API目标检测(环境配置篇)--修订中
- 4. tensorflow做目标检测笔记
- 5. 目标检测 - Tensorflow Object Detection API
- 6. 目标检测_基于tensorflow版SSD的目标检测（windows版）
- 7. 安装Tensorflow目标检测教程（w10）
- 8. tensorflow MobileNetV2的目标检测测试
- 9. tensorflow目标检测框架(object detection api)源码细粒度剖析
- 10. TF2目标检测API