【深度学习】caffe 中的一些参数介绍

时间 2019-12-04

标签深度学习 caffe 一些参数介绍繁體版

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caffe 参数介绍 solver.prototxt net: "models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt" test_iter: 1000 # test_interval: 1000 # base_lr: 0.01 # 开始的学习率 lr_policy: "step" # 学习率的drop是以gamma在每一次迭代中 gamma: 0.1 stepsiz

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