第一章 经常使用的缓存技术

一、常见的两种缓存

• 本地缓存：不须要序列化，速度快，缓存的数量与大小受限于本机内存
• 分布式缓存：须要序列化，速度相较于本地缓存较慢，可是理论上缓存的数量与大小无限（由于缓存机器能够不断扩展）

二、本地缓存

• Google guava cache：当下最好用的本地缓存
• Ehcache：spring默认集成的一个缓存，以spring cache的底层缓存实现类形式去操做缓存的话，很是方便，可是欠缺灵活，若是想要灵活使用，仍是要单独使用Ehcache
• Oscache：最经典简单的页面缓存

三、分布式缓存

• memcached：分布式缓存的标配
• Redis：新一代的分布式缓存，有替代memcached的趋势

3.一、memcached

• 经典的一致性hash算法
• 基于slab的内存模型有效防止内存碎片的产生（但同时也须要估计好启动参数，不然会浪费不少的内存）
• 集群中机器之间互不通讯（相较于Jboss cache等集群中机器之间的相互通讯的缓存，速度更快<--由于少了同步更新缓存的开销，且更适合于大型分布式系统中使用）
• 使用方便（这一点是相较于Redis在构建客户端的时候而言的，尽管redis的使用也不困难）
• 很专注（专作缓存，这一点也是相较于Redis而言的）

3.二、Redis

• 能够存储复杂的数据结构（5种）
  • strings-->即简单的key-value，就是memcached能够存储的惟一的一种形式，接下来的四种是memcached不能直接存储的四种格式（固然理论上能够先将下面的一些数据结构中的东西封装成对象，而后存入memcached，可是不推荐将大对象存入memcached，由于memcached的单一value的最大存储为1M，可能即便采用了压缩算法也不够，即便够，可能存取的效率也不高，而redis的value最大为1G）
  • hashs-->看作hashTable
  • lists-->看作LinkedList
  • sets-->看作hashSet，事实上底层是一个hashTable
  • sorted sets-->底层是一个skipList
• 有两种方式能够对缓存数据进行持久化
  • RDB
  • AOF
• 事件调度
• 发布订阅等

四、集成缓存

专指spring cache，spring cache本身继承了ehcache做为了缓存的实现类，咱们也可使用guava cache、memcached、redis本身来实现spring cache的底层。固然，spring cache能够根据实现类来将缓存存在本地仍是存在远程机器上。

五、页面缓存

在使用jsp的时候，咱们会将一些复杂的页面使用Oscache进行页面缓存，使用很是简单，就是几个标签的事儿；可是，如今通常的企业，前台都会使用velocity、freemaker这两种模板引擎，自己速度就已经很快了，页面缓存使用的也就不多了。

 

总结：

• 在实际生产中，咱们一般会使用guava cache作本地缓存+redis作分布式缓存+spring cache就集成缓存（底层使用redis来实现）的形式
• guava cache使用在更快的获取缓存数据，同时缓存的数据量并不大的状况
• spring cache集成缓存是为了简单便捷的去使用缓存（以注解的方式便可），使用redis作其实现类是为了能够存更多的数据在机器上
• redis缓存单独使用是为了弥补spring cache集成缓存的不灵活
• 就我我的而言，若是须要使用分布式缓存，那么首先redis是必选的，由于在实际开发中，咱们会缓存各类各样的数据类型，在使用了redis的同时，memcached就彻底能够舍弃了，可是如今还有不少公司在同时使用memcached和redis两种缓存。

 

在本系列接下来的介绍中，会介绍在分布式状况下guava cache、memcached、redis、spring cache的使用与原理。

 

疑问：

• memcached相较于redis而言，有什么优势？（若是有大神了解这一块，请指点一下）