这部关于 AI 的纪录片，仍是值得一看的

纪录片《 AlphaGo 》（中文译名：阿尔法围棋），是由 Google 与 DeepMind 团队出品，纪录片导演 Greg Kohs 和团队精心制做完成。讲述了 DeepMind 团队带领 AlphaGo 与人类顶尖棋手展开对决的几场关键性比赛。

这部纪录片在去年自各个影展上小规模放映后，就收获了很多奖项，在今年出在 Netflix 公开播出，甚至在 IMDB 上一度取得 8.9 分的评分。

《AlphaGo 阿尔法围棋》，并非 Google 出品的第一部影视做品，但倒是第一部在海内外收获了无数奖项和好评的纪录片做品。

故事的主角：程序员 VS 棋手

《AlphaGo 阿尔法围棋》，并非 Google 出品的第一部影视做品，但倒是第一部在海内外收获了无数奖项和好评的纪录片做品。

故事的主角：程序员 VS 棋手
纪录片中，讲述了 DeepMind 团队，在完成 AlphaGo 的早期版本后，邀请人类顶尖棋手对弈的过程。其中最重要的比赛即是 AlphaGo 对阵当时世界排名第一的韩国棋手李世石。
纪录片中的主要人物，就是 AlphaGo 的工程团队和几位棋手：

「咱们团队都但愿 DeepMind 可以成为 AI 界重要的前进力量，比如阿波罗登月计划那样。咱们最大的愿景，就是经过人力去探索去塑造智能。」——Demis Hassabis (DeepMind 联合创始人 & CEO)

Demis Hassabis 是 DeepMind 的创始人，同时本身也是国际象棋的选手，他自小练习国际象棋，13 岁已经成为国际大赛的亚军。

这也是他组建 DeepMind 团队后，一直使用棋类进行 AI 训练的缘由之一。在片中，他表现出了过人的领导力、对 AI 和围棋的敬畏和执着。

「李世石是很是出色的棋手，我很荣幸可以帮助 AlphaGo 和他对弈，我知道全世界都在期待这场比赛，AlphaGo 已经准备好了。」——黄士杰 (DeepMind 首席工程师)

来自台湾的黄士杰博士是 DeepMind 的首席工程师，不过他在片中每每很沉默，他的同事也解释了他比较内向，并不喜欢面对镜头。却不只是 DeepMind 重要的灵魂人物，同时也是 AlphaGo 项目的主程。

并且他也是表明 AlphaGo ，在三次元中，坐在人类棋手对面放置棋子的人。他就像是「棋魂」中的进藤光，AlphaGo 就是他的佐为

我不只但愿能赢，还但愿我在下围棋的同时，还能磨练出属于本身的，不同的棋路流派。——李世石 韩国知名棋手

李世石在片中，不只仅是 AlphaGo 最想战胜的对手，也是是人类棋手最后的但愿。

他虽然多年排在世界顶尖位置，可是在镜头前，他的真诚与谦逊都完整地展示，从大战前的信心，到最后深意的笑，他在片中就是表明人类在与 AI 对话的人。

我这半生中所学到的全部知识，都是来自于围棋。围棋对我来讲，就是一面镜子，见围棋就是见心里。——樊麾

在片中，樊麾是一个特别的人物，他的性格热烈直率，因此很是抢眼。在影片刚开始，就是他说着一口流利的法语，在波尔多街头指导法国人下棋。

他生于中国，成年后旅居法国，是职业二段棋手，段位相比于片中其余顶尖棋手，真的不算高，被网友们笑称为「全世界最有名的二段棋手」。他现任法国围棋队总教练，他曾屡次蝉联欧洲围棋冠军，还被 DeepMind 团队邀请成为顾问，而且是 AlphaGo 选择对弈的第一名职业的人类棋手，是此次人机大战的总裁判长。

不纯讲技术的，技术纪录片

自发布至今，这部做品已经得到了纽约翠贝卡电影节、伦敦国际电影节、评论家选择奖等诸多重量级纪录片奖的最佳影片和提名，甚至还收获了 2018 年奥斯卡金像奖最佳纪录片的提名。

可贵的是，这是一部从头至尾讲述人工智能技术的纪录片，而每每在电影节上被奖项青睐的大可能是天然、社会新闻、文化类型的故事。

其中的缘由，包括：

做为纪录片，这部做品达到了专业和精致

导演用纯熟的手法，拍摄出了这个撼动人心的比胜过程，即便咱们都知道人机大战最后的输赢。

整个摄制团队的用心，到处体如今片中的细节，团队中多位制做人都曾得到国际级别的纪录片奖项，一块儿作到了让每一个人物都可以天然地展示出他的状态、情感，对于 AI 的态度，对于这场比赛的期待。

准确传达了对人类与 AI 关系的探索和深思

片中的几位工程师也都是专业或业余的棋手，在片中也在不断表达本身的立场，以及对 AI 与人类较量的思考。

两位被深度刻画的棋手，不管各自的段位高地，和比赛结果如何，也都对 AI 对于人类在围棋上的挑战，和 AI 将来的发展可能性，表达了本身的理解。

片中的大牌龙套

很多大咖，估计也都领到了盒饭，在本片中进行了客串。

李飞飞，飞飞姐就不用介绍了，纪录片拍摄的时候她尚未入职 Google；

Cade Metz，目前就任于纽约时报，是全美最资深的 AI 领域的做家、记者；

John Daugman 教授，任职于剑桥大学，他早年间致力于研究虹膜识别的相关算法；

在这些大佬的加持下，即便你没那么懂围棋，但经过本片的介绍，也能很快让观众理解围棋的精妙之处。若是是对人工智能技术不感冒，那片中深刻浅出的解释，也可以让人快速理解技术背后的难度，以及 AI 在将来无限的可能性。

想在线下和你们一块儿看？

这部纪录片片长 90 min，在今年年初上线 Netflix ，只要 4 美圆就能够在线观看。

好消息是，这部纪录片今年也被引进到了国内播放，咱们已经得到了 DeepMind 、制片团队和国内发行公司的官方受权，在国内进行播映。

在今年的 1024 程序员节期间，在北京线下公映，由于考虑到今年的程序员节是工做日关系，咱们将时间调整为 10 月 24+4 日（周日）下午举办活动。

活动报名：报名连接