定时调度
做为后端开发人员,咱们总会遇到这样的业务场景:每周同步一批数据;每半个小时检查一遍服务器运行情况;天天早上八点给用户发送一份包含今日待办事项的邮件,等等。java
这些场景中都离不开“定时器”,就像一个定好时间规则的闹钟,它会在指定时间触发,执行咱们想要定义的调度任务。那么咱们今天就来数一下,那些年咱们用过的“定时调度”。linux
1.job (oracle)
从刚工做就一直使用oracle数据库,最先接触的定时任务就是oracle数据库的job。job有定时执行的功能,能够在指定的时间点或天天的某个时间点自行执行任务。 并且oracle从新启动后,job会继续运行,不用从新启动。
并且job的机制很是完备,能够查询相关的表或视图,查询job的定时规则和执行状况。缺点是做为oracle数据库层面的工具,自定义功能扩展,二次开发的难度比较大。spring
1.1 建立job数据库
1.2 删除jobwindows
1.3 查询job
2.crontab (linux)
crond 是linux下用来周期性的执行某种任务或等待处理某些事件的一个守护进程,与windows下的计划任务相似,当安装完成操做系统后,默认会安装此服务 工具,而且会自动启动crond进程,crond进程每分钟会按期检查是否有要执行的任务,若是有要执行的任务,则自动执行该任务。后端
cron是服务名称,crond是后台进程,crontab则是定制好的计划任务表。大部分linux系统默认都安装了cron,能够检查一下。springboot
crontab基本操做命令服务器
crontab表达式格式并发
3.Timer和ScheduledExecutorService (java)
Timer是jdk中提供的一个定时器工具,使用的时候会在主线程以外起一个单独的线程执行指定的计划任务,能够指定执行一次或者反复执行屡次。oracle
TimerTask是一个实现了Runnable接口的抽象类,表明一个能够被Timer执行的任务。
TimerTask类是一个抽象类,由Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。它有一个抽象方法run()方法,该方法用于执行相应计时器任务要执行的操做。所以每个具体的任务类都必须继承TimerTask,而后重写run()方法。 另外它还有两个非抽象的方法
固然,通常使用Timer的比较少,由于它的缺点比较明显:
1.单线程,当多个timer同时运行时,会等上一个执行完成,再执行下一个。
2.Timer线程是不会捕获异常的,若是TimerTask抛出的了未检查异常则会致使Timer线程终止。
因此通常使用ScheduledExecutorService替代Timer。 ScheduledExecutorService:也是jdk自带的一个基于线程池设计的定时任务类。其每一个调度任务都会分配到线程池中的一个线程执行,因此其任务是并发执行的,互不影响。
4.SpringTask (spring)
Timer和ScheduledExecutorService都是属于jdk层面上实现定时调度的类,功能还不足以让咱们满意,那么如今介绍一个比较完善的定时调度工具 - SpringTask,是Spring提供的,支持注解和配置文件形式,支持crontab表达式,使用简单但功能强大。我我的很是喜欢SpringTask,仅仅是由于支持crontab表达式。
在springboot里面使用方式很是简单:
1.启动类添加开启定时调度的注解 @EnableScheduling
2.在须要定时执行的方法上,增长注解 @Scheduled(cron ="crontab表达式")
默认的简单的使用步骤只有以上两步,可是SpringTask的默认使用方式也有一些不足:
1.默认线程池的poolsize为1,能够理解为Timer相似的单线程模式。
没法动态修改crontab表达式,修改完只能从新部署后,才能生效。
问题1的解决方式,能够经过自定义 TaskExecutor来修改当前的线程池。问题2,则能够直接使用 threadPoolTaskScheduler类实现自定义的定时调度规则。
附解决两个问题的源码 TaskTimer.class
5.Quartz (其余产品)
Quartz是一个彻底由 Java 编写的开源做业调度框架,为在 Java 应用程序中进行做业调度提供了简单却强大的机制。它是一个功能强大、十分红熟的重量级产品,还支持负载均衡,实现分布式调度。
不过,对于Quartz的安装你要多花点功夫了,从数据库要建哪些表,到应用程序该如何部署。对于这样一个庞大的产品,本篇文章就不附上它的使用说明书了。
本人创业团队产品MadPecker,主要作BUG管理、测试管理、应用分发,网址:www.madpecker.com,有须要的朋友欢迎试用、体验!本文为MadPecker团队技术人员编写,转载请标明出处