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数据挖掘之缺失数据的各种插补算法比较
时间 2021-01-04
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数据插补
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0前言 代码请访问github的个人储存库里下载,喜欢的给个Star喔。 实验要求:完成插补实验 实验工具: 1、excel表格 2、记事本txt文件 3.、pycharm 4、JBPCAfill.jar包 1前期处理 1.2删除特殊字符 表格中含有None,#NULL!的字符,表示数据缺失,在表格统计数据个数时,字符None,#NULL!影响统计的数量,所以这些字符需要删除。代码在first包里
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