语法： app
POST /test_index/_mapping/test_type 学习
{ spa
"properties": { 内存
"test_field": { io
"type": "text", class
"fielddata": { test
"filter": { exception
"frequency": { map
"min": 0.01, 语法
"min_segment_size": 500
}
}
}
}
}
}
min：仅仅加载至少在1%的doc中出现过的term对应的fielddata。好比es总共有1000个doc，现查询的词是hello，那么hello必须在10个doc中出现，这个hello对应的fielddata才会加载到内存中来
min_segment_size：500，是指少于500个doc的segment不加载fielddata。
加载fielddata的时候，也是按照segment去进行加载的，某个segment里面的doc数量少于500个，那么这个segment的fielddata就不加载。
这项目设置偏底层了，在通常工做学习中，不用去设置。
另：
在我自已的环境中未实验成功：
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "Can't parse boolean value [{filter={frequency={min=0.01, min_segment_size=500}}}], expected [true] or [false]"
}
],
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "Can't parse boolean value [{filter={frequency={min=0.01, min_segment_size=500}}}], expected [true] or [false]"
},
"status": 400
}