排名趋势公式

开始

这里有个连续几个月的我的销售数据，如：

            图1.

要求对我的销量按月进行排名，还可以描述出一我的在连续几个月的排名趋势，是上升仍是降低，连续上升多少个月，连续降低多少个月，如图2.

            图2.

 分析

因为要描述连续升和连续降的特色，每个月的连续升降，须要参考本月以前的排名状况，因此最好是经过实体表来存储每个月的排名数据。如图3.

            图3.

在 图3，中，有一个字段RankTrend描述排名趋势，正数(+n)表示上升，负数(-n)表示降低，0表示第一次排名或名次不变。

场景1：第一次排名从0开始计数，下个月名次上升的状况，RankTrend +=1, 反之，名次出现降低 ，RankTrend -=1 。

            图4.

 Kent 在1月份第一次加入排名，1月排名趋势为0；2月份，名次从第4名升到第2名，属于上升趋势，那么RankTrend +=1; 3月也是同样，从2月的第2名升到第1名，那么RankTrend +=1；

          图5.

  John 在1月份第一次加入排名，1月排名趋势为0；2月份，名次从第1名降到第5名，属于降低趋势，那么RankTrend -=1; 3月也是同样，从2月的第5名降到第6名，那么RankTrend -=1；

 

场景2：上个月的排名趋势是上升的，即RankTrend = (+n), 本月排名忽然降低,那么RankTrend = (-1)，这里不能直接RankTrend -=1，由于直接减1不能体现连续升降趋势。

           图6.

 分析方法如前面(略.)

场景3：上个月的排名趋势是降低的，即RankTrend = (-n), 本月排名忽然降低,那么RankTrend = (+1)，这里不能直接RankTrend +=1，由于直接加1不能体现连续升降趋势。

 

            图7.

 分析方法如前面(略.)

 

排名趋势公式

根据前面的分析，咱们涉及到一些数值，(+n),(-n) ,-1 , 1 , 0 。结合这些数，咱们能够经过一个简单的数字组合和位运算，整理得出一个排名趋势公式：

【排名趋势】 =  isnull( sign( [上月名次] - [本月名次] ) + [上月排名趋势值] x ( 1 - abs(sign( sign([上月名次] - [本月名次]) XOR sign([上月排名趋势值]) )) ) ,0)

[注明]：

• isnull()函数是判断Null的时候取0
• sign() 函数是正负函数，返回-1,0,1
• abs() 函数是取绝对值
• XOR 表示异或运算

具体能够本身去拆分，这里暂时不详解。

 

测试例子

1.建表和Insert 测试数据

use tempdb
go
if object_id('PersonalSalesRank') Is not null drop Table PersonalSalesRank
go
create table PersonalSalesRank(Name nvarchar(20),YM date, SalesQty int ,RankNr int,RankTrend int)
go
set nocount on
insert into dbo.PersonalSalesRank ( Name , YM , SalesQty  )
    values    
--2017-01
    ('Kent','20170101',400),
    ('John','20170101',758),
    ('Rob','20170101',365),
    ('Ruben','20170101',487),
    ('Andy','20170101',651),
--2017-02
    ('Andy','20170201',668),
    ('Christy','20170201',541),
    ('Kent','20170201',712),
    ('Ruben','20170201',729),
    ('Rob','20170201',365),
    ('John','20170201',465),
--2017-03
    ('Andy','20170301',651),
    ('Christy','20170301',588),
    ('Kent','20170301',769),
    ('Ruben','20170301',752),
    ('Rob','20170301',552),
    ('John','20170301',421)

go

 

2.建立排名趋势函数

if object_id('fn_RankTrend') Is not null drop function  fn_RankTrend
go
/********************************************************************************************
%% Program Name    :fn_RankTrend
%% Author        : Andy.Wei
%% Description    :
%% InParameter    :
%% OutParameter    :
%% Created Date    : 2017-05-12
%% Revision History :
%% Modified Date Modified By  version Description
%%
********************************************************************************************/
create function fn_RankTrend
(
    @CurrentRankNr int,
    @LastRankNr int,
    @LastRankTrend int
)
returns int 
as
begin

    return(isnull(sign( @LastRankNr - @CurrentRankNr) + @LastRankTrend * ( 1 - abs(sign( sign(@LastRankNr - @CurrentRankNr)^sign(@LastRankTrend) )) ) ,0))
end
go

 

 

3. 计算排名

--排名
;with cte_Rank as 
(
    select  RankNr,dense_rank() over(partition by YM order by SalesQty desc) as RankNr_1 from dbo.PersonalSalesRank
)
update a  
    set a.RankNr=a.RankNr_1
    from cte_Rank a

 

 

4. 计算排名趋势

--更新排名趋势
declare @YM date='20170101'
while(1=1)
begin
    update a 
        set a.RankTrend=dbo.fn_RankTrend(a.RankNr,b.RankNr,b.RankTrend)
        from dbo.PersonalSalesRank a 
            left join dbo.PersonalSalesRank b on b.Name=a.Name
                and b.YM=dateadd(month,-1,@YM)
        where a.YM=@YM;
    if @@ROWCOUNT =0 break;
    print @YM
    set @YM=dateadd(month,1,@YM)
end

 

5. 测试

 

select    name as [姓名],
        convert(char(7),a.YM,121) as [月份],
        a.SalesQty as [销量],
        convert(nvarchar(20),N'第 '+rtrim(a.RankNr)+N' 名') as [排名],
        case sign(a.RankTrend)
            when -1 then N'↓'
            when 1  then N'↑'
            else N''
        end as [排名升降],
        case 
            when a.RankTrend>=2 then N'连续'+rtrim(abs(a.RankTrend))+N'月'
            else N''
        end as [连续上升],
        case 
            when a.RankTrend<=-2 then N'连续'+rtrim(abs(a.RankTrend))+N'月'
            else N''
        end as [连续降低]
    from dbo.PersonalSalesRank a 
    order by 2,3 desc
go

 

 

最后

  这只是一个简单的例子，但能够从简单的例子发现一些事物的某种共性，由此能够明白它能够应用于相识而不一样的各类应用案例中。