机器学习系列之K-近邻算法（监督学习-分类问题）
''' @description ： 算法优势： a简单、易于理解、易于实现、无需估计参数、无需训练 算法缺点： a懒惰算法，对测试样本分类时计算量大，内存开销大 b必须制定k值，k值得选择不当则分类精度不能保证 @author wolf @time 2018-07-26 '''
import pandas as pd
from sklearn.neighbors import KNeighbo
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