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win10系统下将yolo v2-tiny模型部署于Maix dock开发板进行目标检测
时间 2020-04-01
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win10
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系统
yolo
v2
tiny
模型
署于
maix
dock
开发
进行
目标
检测
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(1)制做目标检测数据集 使用labelimg软件进行图片的标注如图所示 举一个例子: 点击open,导入等待标注的图片,进行目标的标注后生成标注从config文件,数据分为train_img文件夹与train_ano文件,图片与标注的信息文件。通常每个class至少要有40张以上图片数据。 (2)创建训练模型 模型的选择有不少种,本文中使用yolo v2tiny,事实上使用MobiNet的更多一
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