撒花！中文翻译仓库连接已加入 ML.NET 官方示例网站首页

从2018年12月02日决定开始作ML.NET 示例中文版https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn，而后以天天一篇的速度进行翻译，总共耗时15天，将现有的官方实例所有翻译成了中文，并提交了添加中文连接PR，现已合并到https://github.com/dotnet/machinelearning-samples主线中。

原由

前段时间参加了"微软MVP 三剑客"项目，该项目的目的是共同为Microsoft 产品本地化改进作出贡献，让社区更好的发展本地化活动。这才了解到，原来作本地化工做，也是能够做为贡献值用于微软MVP的申请。

提交贡献有下列2种方式：

• 微软文档网站 https://aka.ms/MVP19Q2CNTeam24D

微软文档网站如今采用相似wiki的机制来处理文章内容和本地化内容，若是你以为内容须要补充，或者机器翻译的中文内容难以理解，你能够点击内容页面右上角的“编辑”按钮。

这将会将你导航到对应的GitHub页面，点击左上角的Edit按钮，修改内容后点击下方的Propose file change按钮后便可提交PR。

若是提交的内容被审核经过，在原来的页面头部做者部分就能够看到你的GitHub帐号。

• 本地化社区网站 https://aka.ms/MVP19Q2CNTeam24O

本地化社区网站用投票的形式让你们来参与词汇或词语的翻译。你能够点击Vote按钮选择你最喜欢的翻译，或者提供新的翻译内容。

上述全部贡献将被合并记录在Microsoft Cloud + AI International Community Leaderboardhttps://microsoftl10n.github.io/中。

转折

所以，我天天都会利用中午的一点时间去作上述工做，用于提交贡献。

可是，随着时间的推移，我发现我愈来愈对本地化工做感兴趣，而不单单只是为了贡献值。恰好当时正在学习ML.NET，所以产生了将示例翻译成中文的想法，并付诸了行动。

目前，我已经将现有的官方实例所有翻译成了中文，后续我还会继续相关的工做。

结语

但愿看过了这篇文章的朋友，也可以投入到本地化这项很是有意义的工做中，相信有付出就会有回报。