Loss Max-Pooling for Semantic Image Segmentation(2017cvpr）

论文主要解决的是semantic segmentation中imbalanced training data distributions问题。在semantic segmentation数据集包括现实世界中存在明显的长尾分布的问题，即大多数的数据组成了小部分的类别，因此会导致学习器更偏向于这些类别。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.02966 现有方法 1.构建数据

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