有两个意义上的重复记录,一是彻底重复的记录,也即全部字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,好比Name字段重复,而其余字段不必定重复或都重复能够忽略。函数
例以下表:table1spa
用户办理套餐的记录表,可看出,user_id=33333有两条彻底重复的记录,user_id=11111的tc_name和open_date不同3d
一、对于彻底重复的记录,直接使用distinct 便可blog
select it
distinct user_id,name,tc_name,open_dateio
from table
table1date
可获得以下结果:select
能够看出,彻底重复的记录已经只剩下惟一的一条,可是部分重复的记录该方法无效方法
二、对于彻底重复的记录,还可使用group by
select
user_id,name,tc_name,open_date
from
table1
group by
user_id,name,tc_name,open_date
结果和上图一致,即:
该方法也只对彻底重复的记录有效
三、row_number()over() 分等级以后限定 row=1
select
user_id,name,tc_name,open_date
from
(
select
user_id,name,tc_name,open_date
,row_number()over(partition by user_id order by open_date desc) as row
from
table1
)
where row=1
该方法获得的结果以下:
该方法不只除掉了彻底重复的记录,并且还除掉了不彻底重复的记录,对open_date进行排等级,按照开通日期的倒序排列,且取出第一条记录,即开通时间最近的记录
四、max等聚合函数
select
user_id,name,max(tc_name),max(open_date)
from
table1
group by
user_id,name
该方法得出的结果以下,对彻底重复记录和部分重复记录都有效,注:部分重复的记录要对全部重复字段使用max或min等才有效