通俗易懂地理解机器学习理论中的凸优化

写在前头 凸优化问题（OPT，convex optimization problem）指定义在凸集中的凸函数最优化的问题。一般形式为： 凸优化问题 虽然凸优化的条件比较苛刻，但仍然在机器学习参数最优化领域有广泛的应用。凸优化问题的优势体现在： 1、凸优化问题的局部最优解就是全局最优解 2、很多非凸问题都可以被等价转化为凸优化问题或者被近似为凸优化问题 3、凸优化问题的研究较为成熟，当一个具体被归为

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