Burg法求解AR(p)模型参数及MATLAB实现

    在随机信号分析中，能够用AR模型进行功率谱估计。在求解Yule-Walker方程中的AR系数可用Levinson递推算法简化计算，但它须要知道自相关序列。自相关序列实际上只能从随机序列x(n)的有限个观测数据估计获得。当时间序列较短时，的估计偏差很大，这将对AR参数的计算引入较大的偏差，致使谱估计性能降低，甚至出现谱线分裂与谱峰偏移等现象。若是利用观测到的数据直接计算AR模型的参数，则能克

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