利用GBDT模型构造新特征具体方法

实际问题中，可直接用于机器学**模型的特征往往并不多。能否从“混乱”的原始log中挖掘到有用的特征，将会决定机器学**模型效果的好坏。引用下面一句流行的话：   特征决定了所有算法效果的上限，而不同的算法只是离这个上限的距离不同而已。   本文中我将介绍Facebook最近发表的利用GBDT模型构造新特征的方法。   （Xinran He et al. Practical Lessons from

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