Python职业机会–是否值得学习Python?

值得关注的下一件大事是Python，对此毫无疑问。 与它的价值，职业机会或可用工做有关的问题没必要担忧。 随着Python迅速中止在开发人员和其余各个领域的普及，它对您职业发展的巨大贡献。

有一些缘由使Python成为“No 1”。 它是易于编写的脚本语言，能够快速学习。 所以减小了项目代码的整体开发时间。 它具备一组不一样的库和API，它们支持数据分析，数据可视化和数据操做。

 Python职业数量和薪水图

尽管对Python开发人员的需求很高，但供应量确实很是低。 为了证实这一点，咱们将考虑HR专业声明。 预计该专业人员将分别招募10位Java和Python程序员。 Java涌入了大约100份好的简历，可是Python却只有8份好的简历。 所以，尽管他们不得不通过漫长的过程来筛选出优秀的候选人，可是使用Python时，他们别无选择，只能选择这8个候选人。

这告诉您有关状况的什么信息？ 尽管Python语法简单，但咱们确实须要更多的人来提升本身的技能。 这就是让人得到Python技能的绝好机会。 当咱们谈论工做数量时，Python可能不会太多。 可是每一个Python程序员都有大量的工做。

有关Python事业的另外一个好消息，不久前，一家独角兽软件公司面临困境。 它赢得了与一家美国大型银行的2亿美圆（120亿卢比）合同，为其开发应用程序商店。 可是该公司缺少足够灵巧的Python程序员。 因为Python是该项目的最佳语言，所以它最终向美国的自由Python程序员小组支付了三倍的帐单。诸如Indeed和Naukri之类的职位委员会为Python提供了大约20,000至50,000个职位列表，这代表Python职业机会很高。 选择Python从事您的职业是一个不错的选择。 如下统计数据显示了主要编程语言的总职位发布

Python中这些使人印象深入的薪水数字也适用于各类职位。 根据PayScale的统计，Python技能的年薪约为62,878美圆，在美国甚至更高。 随着资格/证书和经验的增长，数字会更高。 它是增加最快的编程语言之一，而且增加稳定，没有任何威胁。 当前和将来几年，它的重要性不亚于Java，C，C ++，甚至还不止这些。 大型公司在其基于服务器的小型项目中采用Python，这正在增长对python的需求。

Python工做的类型

那么，您可使用Python从事哪些类型的工做？

好吧，其中之一是Python范围在数据科学和分析中很是密集。 客户一般但愿从其数据池中提取隐藏模式。 在机器学习和人工智能中它也是首选。 数据科学家喜欢Python。 另外，在有关Python应用程序的文章中，咱们了解了Python如何在Web开发，桌面应用程序，数据科学和网络编程中无处不在。

Python工做档案

在履历表上使用Python后，您可能会在一家知名公司中担任如下职位之一：

1.软件工程师

• 分析用户需求
• 编写和测试代码
• 撰写操做文件
• 咨询客户并与其余员工紧密合做
• 开发现有程序

2.高级软件工程师

• 开发高质量的软件架构
• 经过脚本和其余工具自动化任务
• 查看和调试代码
• 执行验证和验证测试
• 实施版本控制和设计模式

3. DevOps工程师

• 部署更新和修复
• 分析和解决技术问题
• 维护和故障排除的设计程序
• 开发脚本以自动化可视化
• 提供2级技术支持

4.数据科学家

• 识别数据源并使收集自动化
• 预处理数据并进行分析以发现趋势
• 设计预测模型和ML算法
• 执行数据可视化
• 提出应对业务挑战的解决方案

5.高级数据科学家

• 监测初级数据分析师
• 构建分析工具以生成看法，发现模式并预测行为
• 实施基于ML和统计的算法
• 提出想法以利用拥有的数据
• 与业务伙伴交流发现结果 

尽管许多顶级公司都坚持使用Java，但Python是最古老但仍在发展的技术之一。 Python的将来充满但愿：

1.人工智能

人工智能是机器显示的智能。 这与人类和其余动物所展示的天然智慧造成鲜明对比。 它是接管世界的新技术之一。 当谈到AI时，Python是首选之一。 实际上，它是最适合的语言之一。

为此，咱们拥有专用于让AI代替人工的各类框架，库和工具。 它不只有帮助，并且还提升了效率和准确性。 人工智能为咱们提供了语音识别系统，自动驾驶汽车等。

如下工具和库可用于这些AI分支：

• 机器学习 - PyML, PyBrain, scikit-learn, MDP Toolkit, GraphLab Create, MIPy
• 通用AI - pyDatalog, AIMA, EasyAI, SimpleAI
• 神经网络 - PyAnn, pyrenn, ffnet, neurolab
• 天然语言和文字处理 - Quepy, NLTK, genism

2.大数据

大数据是指庞大而复杂的数据集，以致于传统的数据处理应用程序软件不足以处理它们。

Python帮助大数据增加，它的库使咱们可以跨集群分析和处理大量数据：

• Pandas
• scikit-learn
• NumPy
• SciPy
• GraphLab Create
• IPython
• Bokeh
• Agate
• PySpark
• Dask

3.网络

Python还使咱们可以配置路由器和交换机，并以经济高效的方式执行其余网络自动化任务。为此，咱们有如下Python库：

• Ansible
• Netmiko
• NAPALM(Network Automation and Programmability Abstraction Layer with Multivendor Support)
• Pyeapi
• Junos PyEZ
• PySNM
• Paramiko SSH

全部这些技术如今和未来都依赖于Python。

为何是Python？

• 它的简洁明了使其很是适合初学者。
• 它有一个庞大的社区，为社区的发展不断作出贡献。
• 因为需求/供应比率高，它提供了绝佳的职业机会
• 咱们有许多框架能够简化Web开发的工做。
• Python是人工智能和机器学习的首选语言。
• Raspberry Pi是一台微型计算机，它使咱们可以使用Python进行本身的DIY，并且价格不会过高。
• 初创企业和公司都因其强大和简单而普遍使用Python。
• 在StackOverflow开发人员调查报告中，Python一直位居最受欢迎的编程语言之首。

Python技能

在了解了Python拥有的全部机会以后，很高兴了解它的全部前因后果。始终将重点放在技能上，这样您才能脱颖而出。它们能够细分以下：

• 核心Python（Python 2和Python 3之间的基本知识就足够了，不须要全部模块的完整知识）
• Web框架（学习常见的Python框架，例如Django或Pandas）
• 对象关系映射器（可以经过ORM而不是SQL链接到数据库）
• 了解多进程体系结构（可以编写和管理线程以实现高性能）
• RESTful API（了解如何使用它们以及如何与它们集成组件）
• 构建Python应用程序（应该知道如何打包代码以及部署和发布）
• 良好的沟通和设计能力（可以与成员很好地沟通，并可以实现可伸缩，安全和高度可用的服务器）
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总结

Python的增加在不久的未来是很是有但愿的。 经过正确的平台得到正确的技能将使您得到理想的工做。