【农作物识别（2）】tensorflow2.2+keras2.31CNN网络修改Flatten()训练模型部署opencv3.4.2

** TF2.X 1.X下 修改flatten层后重训的两个H5模型 成功转换为opencv3.4.Xdnn模块可调用的pb且冻结的模型 ** 有几点想削我自己的点 1.要看清楚pycharm文件的路径 在setting中设置好环境 然后用命令行在相同的路径下去执行才管用 也看你管理文件好不好使 2.github的issue板块是有很多相关的问题和解决方案的，在遇到使用人家代码问题的时候要去看看有

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