最完整的PyTorch数据科学家指南（2）

本篇文章继续为同学们讲解神经网络的卷积层部分。 因此，Conv2d图层需要使用Cin通道将高度为H且宽度为W的图像作为输入 。现在，对于卷积网络中的第一层，的数量in_channels将为3（RGB），并且out_channels用户可以定义数量。kernel_size大多采用3×3是，并且stride通常使用为1。 为了检查一个我不太了解的新层，我通常尝试查看该层的输入和输出，如下所示，在该层我

>>阅读原文<<