机器模糊分类与人的分类对比研究

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，并正在蓬勃发展。作为人工智能技术基础学科的模式识别技术，必将获得巨大的发展空间。本文通过研究人类认知过程和计算机模式识别过程的区别，试图将现有模式识别技术进行改进。 本研究从三个方面探讨二者的不同。第一部分主要介绍了二者在分类过程中的模糊性，讨论模糊BP神经网络分类算法的可行性与局限性。第二部分讨论了机器模式识别顺序和人类知觉顺序的区别。第三部分则主要介绍了

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