RefineNet学习笔记

Abstract 目前深度卷积网络在目标识别和图像分割等问题上表现突出，但频繁的下采样丢失了原图像的信息。我们提出一种RefineNet网络，使用残差链接显式将各个下采样层和后面的网络层结合在一起。这样网络高层的语义特征可以直接从底层的卷积层中获得refine。一个RefineNet单元使用残差链接和identity映射，对于端对端的训练很有效。我们也介绍了一种链接残差池化，它可以捕获大量背景信息

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