新书意见征集2

2016年计算机领域最热门的事件之一，要我来讲，当推2016年3月份Google旗下的的deepmind公司开发的AlphaGo 4：1击败围棋世界冠军，韩国职业九段选手李世石。

 

这个不光是新增了茶余酒后的段子，以及为各种科幻做者增添素材，更是推进了人工智能的第三波高潮，2016年甚至被称为人工智能元年。

 

人工智能热到什么程度呢？李开复在一次演讲中介绍到：“另外一个颇有趣的现象，是作深度学习的人工智能博士生，如今一毕业就能拿到200到300万美金的年收入的offer，这是有史以来没有发生过的。固然我以为硅谷的公司都在追捧这个方向，并且基本是四大名校：斯坦福、MIT、CMU、伯克利。之前这些学校的博士生在硅谷均可以拿到高薪，可是历来没有到250万美圆/年的薪资水平”。

 

对我我的来讲，从15年开始到2016年十月，大概花了一年半时间，我写了一本大数据架构详解，总结的是过去8年在整个大数据处理和分析平台的工做和学习的体会，算是对上一个阶段的工做画一个记号。最近看了看，书还卖的不错。

新书意见征集   （15年7月写的）

 

接下来我我的研究和学习的重心主要聚焦在大数据云和人工智能上。

 

2017年我计划开始一本新书，计划写的会重点讲讲人工智能背后的技术和架构。书的名字没想特别好，初步想叫《人工智能架构解密》，你们有更好的建议，欢迎留言或者微信/QQ发给我？

 

参考上次的经验，这本书出来会比较长的时间，慢工出细活吧。书的基本框架大概以下，想的不是特别清楚，有更好的意见，微信我吧：）。

 

 

一、人工智能定义

   强人工智能 、弱人工智能

 

二、人工智能发展历史

  人工智能3个阶段，兴起和衰败的缘由

 

三、人工智能的应用

  人工智能真正解决什么问题？

   3.1 图像识别

   3.2 语音识别

   3.3 智能客服&问答系统

   3.4 对话机器人

   3.5 天然语言处理

   3.6 ……

 

四、数据获取

   数据是人工智能的基石。

   4.1 web数据

   4.2 IoT数据

   4.3 …..

 

五、知识图谱

    数据转换成知识，才能传递下去。

    5.1 知识图谱的定义

    5.2  知识图谱的发展历史

    5.3 知识图谱的生成

    5.4 知识图谱的存储和使用

    5.5 知识图谱限制

    5.6 ….

  

六、天然语言处理

     6.1 短文本

     6.2 语义理解

     6.3 上下文

     6.4 …..

 

七、算法 

     7.1 搜索算法

     7.2 深度学习

     7.3 排序&排序融合

     7.4 推荐

     7.5 …..

 

八、人工智能平台

      8.1 caffe

      8.2 TensorFlow

      8.3 ….

 

 

要想高薪的同窗，努力进名校读一我的工智能博士是个不错的选择哈。