R-C3D快速视频活动物体检测算法

本文介绍了经典模型R-C3D：用于时间活动检测的区域卷积3D网络。此型号来自ICCV 2017.Google Academic Display被引用了127次。近两年来，这是该领域的一项有影响力的工作。代码一直是开源的。 该算法的基本思想如下： 受目标检测方法F-RN CNR的启发，本文提出了一种区域卷积三维网络（R-C3D）。如上所示，该方法首先在3D完全卷积网络中对视频帧进行编码，然后提取动作

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