『TensorFlow Internals』笔记_系统架构

一、架构概览 TensorFlow 的系统结构以 C API 为界,将整个系统分为前端和后端两个子系统： 前端系统:提供编程模型,负责构造计算图； 后端系统:提供运行时环境,负责执行计算图，后端系统的设计和实现可以进一步分解为 4 层； 　　1. 运行层:分别提供本地模式和分布式模式,并共享大部分设计和实现; 　　2. 计算层:由各个 OP 的 Kernel 实现组成;在运行时,Kernel 实现

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