AP聚类算法使用详解（scikit-learn）

    Affinity Propagation Clustering（简称AP算法）是2007提出的，当时发表在Science上《single-exemplar-based》。特别适合高维、多类数据快速聚类，相比传统的聚类算法，从聚类性能和效率方面都有大幅度的提高。算法     首先介绍一下算法原理。 ide     首先引入两个概念，吸引度和归属度矩阵 函数     吸引度（responsib

>>阅读原文<<