2017-03-05记录算法
这一周没怎么有进度学习编程,主要是工做上占用了不少的时间,同时本身感受也进入了一个平台期,对于编程有些疲倦了。编程
首先是不知道本身到底该学什么,几率论和数据分析都只接触了个皮毛,就不知道接下来是否是要继续下去,实际上若是理性的想想就知道答案确定是要继续学习的,不然怎么可能深刻呢?何况本身到如今连500行代码都没有写到过,怎么可能就熟练了呢?机器学习
因此其实最简单的办法是从最基础的东西学习,慢慢的进步,这样才不会一会儿被眼前的东西压垮。函数
说好的要耐心,实际上是不容易实现的,由于很容易就变得焦虑起来。因此后面仍是要对着《机器学习实战》这本书一行一行的手敲代码,而后把每一行都弄懂,所有作完以后再作一遍,这样才可能真正的熟悉起来。学习
编程是一门手艺,因此须要不断的练习,练习,再练习。人工智能
目前手头上的工做感受仍是不错的,由于有新的领导,也有新的工做方式,若是能更快的适应定量化的思考方式,那样接下来的工做就会好的多。因此财务建模和分析仍是要作起来,这几天忙过以后就要再次捡起来。比对着新产业的数据一点一点的学起来,这一部分技能弥补起来工做的专业性就会上升一个档次。ci
下一周,好好学习,不抱怨,只前进。博客
路还长,别急。数据分析
2017-03-12记录it
对着《机器学习实战》这本书敲代码,感受很是不错,代码都是分块写的,每一块之后都有讲解和练习,这样能够很快的见到本身编写的代码的结果,而且能够了解别人是如何一块一块的编写一个完整的,可以解决问题的程序。
做为自学者,很重要的一点就是可以在持续不断的练习中感受到进步,这样才能不至于感受到枯燥和厌烦。这也是我以前一段时间无法在Udacity学下去的一个缘由,由于一方面总但愿很快见到进步,另外一方面因为学习的内容并不能在平常工做中获得应用,所以很难看到课程的价值,因而也很难坚持跟着课程的进度去学习。有了这本书以后,就能更加目标清晰的学习每个章节,也能借此更加熟悉Python这门语言和经常使用的算法。
坚持学下去,必有收获。
2017-03-12记录
又学习了一周了,中间因为出去应酬,耽误了几个晚上,因此这周的总体进度比较慢。
代码的话,还在学习中,有些困难的是一行一行的读下来好不容易读懂了,后面再用到某个函数的时候又忘记该是什么意思了,因此索性今天从新复习前面学过的代码部分,而且把改正好的代码发到了笔记里,让更多的人能够直接用到。
今天在解决技术问题的时候,偶然间翻到了一个技术博客,博主是个女生,应该和我是同一年上的研究生,因此若是正常的话,会和我年龄差很少甚至更小一点。但从描述里能够看出对方其实已经在百度从事研发岗位,仍是作的人工智能方向。比较一下仍是以为很汗颜,本身这才算起步,别人早就走到了前列。因此在不一样的道路上的日积月累真的会形成可怕的差异。
幸亏,我目前还不须要靠代码来赚钱,也幸亏我更早的认识到了代码的重要性,也幸亏能够坚持学下来。
我的以为在可预期的未来,代码的重要性必定会愈来愈高,之后的工做差异将分为懂代码的和不懂代码的部分,就像懂英文的和不懂英文的,因此必定要趁着本身年纪还能够,赶忙学起来,争取后面须要的时候可以迅速上手,最起码还能教育本身的孩子。
这段时间上下班的路上一直在用iPad读BetterExplained的微积分部分,一方面能够练习英文口语,另外一方面能够学习如何从更加直观的角度理解微积分。后面会持续学习和复习,也会作一些笔记,这样回过头来能够加深理解,也会写在博客里和你们分享。