AdaBoost, GBDT和XGBoost的区别和联系

原文请参考： https://hackernoon.com/gradient-boosting-and-xgboost-90862daa6c77 什么是Boosting Boosting 是将一组弱学习器（weak learner）组合起来成为一个强学习器（strong learner） 的方法。假设我们有一个二分类任务。一个较弱的学习器分类时的错误率略小于0.5，即它的学习能力比抛硬币略强一点点

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