数据回归方法（一）——一元回归

1.需求引入 有联系的事物之间存在着特定的关系。将事物抽象为变量，即变量之间存在着特定的关系。回归（regression）方法就是建立变量之间相互关系模型的数学方法。具体点说，在回归中，假定因变量Y和自变量X之间的模型，然后计算模型中的系数。 回归分类： 1.按照因变量个数、模型类型，可分为 ①一元线性；②一元非线性；③多元线性；④多元非线性。 2.两种特殊方式： 逐步回归：回归过程中可以调整变量

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