Multiway Attention Networks for Modeling Sentence Pairs (译文)

摘要        句子对建模对于判断两个句子之间的关系起着至关重要的作用，如意译识别、自然语言推理和答案句选择。以前的工作使用具有注意机制的神经网络取得了很有前途的结果。在本文中，我们提出了在匹配聚合框架下利用多个注意函数来匹配句子对的多路注意网络。具体来说，我们设计了四个注意功能来匹配相应句子中的单词。然后，我们将每个函数的关键信息聚合起来，并将所有函数的信息组合起来，得到最终的表示形式。实验

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