js打乱数组的实战应用

文章首发于： https://www.xiabingbao.com/post/javascript/js-random-array.html

在js中，能把数组随机打乱的方法有不少，每一个方法都有本身的特色。

1. 打乱数组的方法

这里主要讲解3个打乱数组的方法。

1.1 随机从数组中取出数据

这个方法的详细操做步骤是：随机从数组中取出一个数组放入到新数组中，而后将该数据从原数组中删除，而后再随机取出下一个数，直到原数据的长度为0。

function randomArrByOut(arr) {
    let result = [];
    let arrTemp = [...arr]; // splice会影响原数组，复制一个新的数组，防止影响原数组
    while(arrTemp.length) {
        let index = Math.floor(Math.random() * arrTemp.length);
        result.push(arrTemp[index]);
        arrTemp.splice(index, 1);
    }
    return result;
}
let arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
randomArrByOut(arr); // [7, 1, 3, 8, 2, 4, 6, 5, 9]
randomArrByOut(arr); // [8, 4, 3, 7, 9, 2, 1, 5, 6]

这个算法看似是O(n)的算法，但实际上arr.splice内部是一个O(n^2)的算法Array.prototype.splice的内部实现：外部循环用来删除元素，内部的循环用来填充新添加的元素，或后面的元素向前移动，填充刚才被删除的元素的坑。总的算下来，这个算法的时间复杂度就是O(n^3)了。

1.2 sort方法打乱

还有一种常见的方法就是使用数组自带的sort方法来打算数组，sort方法是直接修改当前的数组：

function randomSortBySort(arr) {
    arr.sort(() => Math.random() - 0.5);
}

当前环节里全部的测试均在Chrome中。当咱们使用9个数据，通过屡次的测试发现，打乱的数据排布并不均匀：

var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
var n = 10000;
var count = {};
while(n--)  {
    randomSortBySort(arr);
    var index = arr.indexOf(1);
    
    count[index] ? count[index]++ : (count[index] = 1);
}
console.log(count);
/*
数据1通过10000次打乱后的分布规律，主要集中在前2个
0: 2047
1: 1403
2: 947
3: 822
4: 777
5: 822
6: 992
7: 1008
8: 1182
*/

咱们再把arr的数组扩展为15，再进行测试：

var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15];
var n = 10000;
var count = {};
while(n--)  {
    randomSortBySort(arr);
    var index = arr.indexOf(1);
    
    count[index] ? count[index]++ : (count[index] = 1);
}
console.log(count);
// {0: 668, 1: 647, 2: 652, 3: 665, 4: 692, 5: 652, 6: 679, 7: 657, 8: 665, 9: 683, 10: 685, 11: 690, 12: 662, 13: 663, 14: 640}

能够发现每次打乱后的分布比较均匀，每一个数字出如今每一个位置的机会都是均等的！

在V8的源码中L710行中能够看到：

function InnerArraySort( array, length, comparefn ) {
    // In-place QuickSort algorithm.
    // For short (length <= 22) arrays, insertion sort is used for efficiency.
    // 虽然注释是length<=22，但代码里是<=10

    // 插入排序
    var InsertionSort = function InsertionSort( a, from, to ) {

    };

    var QuickSort = function QuickSort( a, from, to ) {
        var third_index = 0;
        while ( true ) {
            // Insertion sort is faster for short arrays.
            if ( to - from <= 10 ) {
                InsertionSort( a, from, to );
                return;
            }
            // 快排其余的内容
        }
    }
    QuickSort(array, 0, num_non_undefined);
}

sort的内部使用快速排序，当快排拆分后的分区里的数据个数小于等于10个时，则采用插入排序！所以，当数据量比较小的时候，使用sort打乱排序时，会形成不均等的分布！

1.3 洗牌算法

最后一个经典的数组打乱算法就是洗牌算法：从最后一个数据开始往前，每次从前面随机一个位置，将二者交换，直到数组交换完毕：

function shuffleSort(arr) {
    var n = arr.length;
    
    while(n--) {
        var index = Math.floor(Math.random() * n);
        var temp = arr[index];
        arr[index] = arr[n];
        arr[n] = temp;
        // ES6的解耦交换方式： [arr[index], arr[n]] = [arr[n], arr[index]];
    }
}

这种方式是O(n)的时间复杂度，并且还能保证一个比较均匀的分布！高效了不少

2. 从数组中随机取出多个元素

这是从数组中随机取出几个元素，上面的一节是将整个数组进行排序，而这里只是须要几个元素而已！

2.1 打乱整个数组取出数据

固然，先把整个数组打乱了，而后再取出前n个数据也是其中的一种方法，好比咱们这里就使用洗牌算法打乱数组，而后取出数据：

function getRandomArr(arr, num) {
    var _arr = arr.concat();
    var n = _arr.length;
    
    // 先打乱数组
    while(n--) {
        var index = Math.floor(Math.random() * n);
        [_arr[index], _arr[n]] = [_arr[n], _arr[index]];
    }
    return _arr.slice(0, num);
}

不过实际上咱们只是须要其中的几个元素而已，若是把整个数组都打乱排序，就显得很浪费。所以这里咱们使用洗牌算法的思路，稍微改进一下。

2.2 改进型

从最后一个数据开始往前，每次从前面随机一个位置，将二者交换，拿到最后的那个数据，直到达到要获取的个数：

function getRandomArr(arr, num) {
    var _arr = arr.concat();
    var n = _arr.length;
    var result = [];
    
    // 先打乱数组
    while(n-- && num--) {
        var index = Math.floor(Math.random() * n); // 随机位置
        [_arr[index], _arr[n]] = [_arr[n], _arr[index]]; // 交换数据
        result.push(_arr[n]); // 取出当前最后的值，即刚才交换过来的值
    }
    return result;
}

3. 总结

数组中仍是有不少的学问的，看看其中的源码，也会发现更多的奥妙！