XGBoost的“前世今生”

文章目录 1. Boosted Trees 1.1 part1 监督学习的关键信息回顾 1.2 part2 回归树和集合（我们正在学什么） 回归树 树集成方法 客观式与启发式 1.3 part3 梯度增强（我们如何学） 寻找分割点的算法 1.4 part4 总结 2. GBDT 3. Random Forest 4. XGBoost的创新（与GDBT比较） 5. LightGBM的创新（与XGBo

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