FPGA speed grade

Altera的-六、-七、-8速度等级逆向排序，Xilinx速度等级正向排序。

不很严密地说，“序号越低，速度等级越高”这是Altera FPGA的排序方法，

                    “序号越高，速度等级也越高”这是Xilinx FPGA的排序方法。

从那时起，就一直没搞明白speed grade是怎么来的，惟一的概念是：同一款芯片能够有多个速度等级，不一样的速度等级表明着不一样的性能，不一样的性能又致使芯片价格的巨大差别。脑子里总有 一个模模糊糊的推测：FPGA厂家为了提升利润，专门给同一款芯片生产了不一样的速度等级。

直到一年前和一位学过IC设计的同事hammer讨论这一问题时，才有了新的认识：对FPGA厂家来讲，为了获得同一款芯片的不一样速度等级而专门设 计不一样的芯片版图是不划算的；因此芯片的速度等级不该该是专门设计出来的，而应该是在芯片生产出来以后，实际测试标定出来的；速度快的芯片在总产量 中的比率低，价格也就相应地高。

这一解答非常合理，纠正了个人一个错误认识。可是我仍然有两点困惑：1. 是什么因素致使了同一批芯片的性能差别；2. 若是因素已知，为何不人为控制这些因素，提升高速芯片的产率，达到既增长芯片厂商的利润又下降高速芯片价格的目的呢。

前些天在博客里看到hugu朋友的一篇FPGA speed grade，激发了我进一步探索上述问题的动力。经过在网络上搜索，逐步获得了如下一些 认识：

1. 芯片的速度等级决定于芯片内部的门延时和线延时，这两个因素又决定于晶体管的长度L和容值C，这两个数值的差别最终决定于芯片的生产工艺。怎样的工艺致使了这 一差别，我还没找到答案。

2. 在芯片生产过程当中，有一个阶段叫作speed binning。就是采用必定的方法、按照一组标准对生产出来的芯片进行筛选和分类，进而划分不一样 的速度等级。“测试和 封装”应该就包含这一过程。

3. 速度等级的标定不只仅取决于芯片自己的品质，还与芯 片的市场定位有很大关系，返修几率和成本也是因素之一。

4. 芯片的等级能够在测试后加以具体调整和改善，在存储器芯片的生产中这一技术应用很普遍。

5. 芯片生产的过程是充满各类变数的，生产过程能够获得控制，可是控制不可能精确到一个分子、一个原子，产品质量只能是一个统计目标。同一个wafer上的芯 片会有差别，即便是同一芯片的不一样部分也是有差别的。速度等级是一个统计数字，反映了一批芯片的某些共同特性，不表明个别芯片的质量。并且因为某些芯片的 测试是抽样进行的，也不排除个别芯片的个别性能会低于标定的速度等级。不过，听说FPGA的测试是极严格的，极可能咱们拿到手的芯片个个都通过了详尽的测 试。这也是FPGA芯片价格高于普通芯片的缘由。

Statistical Static Timing Analysis - A Better Alternative

6. 同一等级的芯片中的绝大多数，其性能应该高于该速度等级的划分标准。这也是为何在FPGA设计中，有少量时序分析违规的设计下载到芯片中仍然可以正常运 行的缘由（时序分析采用的模型参数是芯片的统计参数，是最保守也是最安全的）。不过，因为同一等级的芯片仍然存在性能差别，存在时序违规可是单次测试成功 的FPGA设计不能确保在量产时不在个别芯片上出现问题（出了问题就要返修或现场调查，成本一会儿就上去了）。因此，仍是要把时序收敛了才能放心量产，这 就是工程标准对产品质量的保证。

7. 几率和统计学源于工程实践，对工程实践又起到了巨大的指导做用。工程实践中的标准都是前人经验教训的积累，是人类社会的宝贵精神财富。

8. 现实世界是模拟的，不是数字的。在考察现实问题时，咱们这些数字工程师和软件工程师应该抛弃“一是1、〇是〇”的观念，用连续的眼光看待这个连续变化的真 实世界。

9. 芯片生产过程当中的不肯定性致使了芯片的性能差别，这一差别影响了芯片的价格，价格和性能的折中又影响了咱们这些FPGA设计工程师在器件选型、设计方法上 的决策，咱们生产的产品的性价比决定了产品的销售，产品的销量又决定了芯片的采购量，采购量又影响了芯片的采购价格...。原子、分子级别上的差别，就这 样一级一级地传递和放大。人类社会就是这样环环相扣，互相制约的。嘿，真是神奇！