Python基础总结成千行代码，让Python入门更简单！

只要学会这千行代码，无论你是零基础仍是弱基础或是没有接触过编程，均可以快速入门Python！当时我就不信邪啊，等我看完以后，即便做为一个Python老鸟了，仍是领会到了不少教授他的独特看法！

 

 

无论学习任何东西，入门方面都是比较快的，可是要深刻的话，仍是须要一个积累的过程，这是一个漫长且须要坚持的事情。不过自学入门这东西是能够加快学习速度的，通常咱们都是处处查处处问，缺乏一些比较优质的资料来正确的学习！

小编今天就给你们发一点福利吧！我整理了一份2018年Python最新的零基础入门教程和资料加裙227-435-450既能够领取，适用于刚开始学或者正准备学Python的你，在时间比较悠闲的时候我也会帮你们解问题的。

 

 

 

好了，咱们来开始学习代码吧！

类型和运算

• 寻求帮助
• 测试类型的三种方法
• Python数据类型
• 数字常量
• 数字的表达式操做符
• 整数能够利用bit_length函数测试所占的位数
• repr和str显示格式的区别
• 数字相关的模块
• 集合set
• 集合frozenset，不可变对象
• 布尔类型bool
• 动态类型简介
• 常见字符串常量和表达式
• 内置str处理函数
• 三重引号编写多行字符串块，而且在代码折行处嵌入换行字符
• 索引和分片
• 字符串转换工具
• 另类字符串链接
• Python中的字符串格式化实现1
• Python中的字符串格式化实现2
• 经常使用列表常量和操做
• 用切片来删除序列的某一段
• 经常使用字典常量和操做
• 字典解析
• 字典的特殊方法
• 元组和列表的惟一区别
• 元组的特殊语法
• 文件基本操做
• 其余

寻求帮助:

 

测试类型的三种方法，推荐第三种：

 

Python数据类型：哈希类型、不可哈希类型

 

数字常量

 

数字的表达式操做符

 

整数能够利用bit_length函数测试所占的位数

 

 

有点长啊，我要开始截长图了，详细代码能够找我私信要。

repr和str显示格式的区别+数字相关的模块

 

集合set

 

集合frozenset，不可变对象+布尔类型bool+动态类型简介+常见字符串常量和表达式

 

内置str处理函数+三重引号编写多行字符串块，而且在代码折行处嵌入换行字符 +索引和分片+字符串转换工具+另类字符串链接：

 

Python中的字符串格式化实现1--字符串格式化表达式+Python中的字符串格式化实现2--字符串格式化调用方法

 

经常使用列表常量和操做+用切片来删除序列的某一段+经常使用字典常量和操做：

 

字典解析+字典的特殊方法__missing__：当查找找不到key时，会执行该方法+元组和列表的惟一区别在于元组是不可变对象，列表是可变对象+元组的特殊语法: 逗号和圆括号+文件基本操做

 

其余

Python中的真假值含义：

1. 数字若是非零，则为真，0为假。
2. 其余对象若是非空，则为真

一般意义下的类型分类：

1. 数字、序列、映射。
2. 可变类型和不可变类型

 

语法和语句

• 赋值语句的形式
• 序列赋值 序列解包
• print函数原型
• Python中and或or老是返回对象(左边的对象或右边的对象) 且具备短路求值的特性
• if/else三元表达符（if语句在行内）
• Python的while语句或者for语句能够带else语句 固然也能够带continue/break/pass语句
• for循环的元组赋值
• 列表解析语法
• 生成器表达式
• 文档字符串
• 命名惯例
• 列表解析
• del语句: 手动删除某个变量
• 获取列表的子表的方法
• 手动迭代：iter和next
• Python中的可迭代对象

 

函数语法规则

• 函数相关的语句和表达式
• Python函数变量名解析
• 嵌套函数举例:工厂函数
• 嵌套函数举例:lambda实例
• nonlocal和global语句的区别
• 函数参数，不可变参数经过“值”传递，可变参数经过“引用”传递
• 可变参数匹配: * 和 **
• 函数调用时的参数解包: * 和 ** 分别解包元组和字典
• 函数属性:(本身定义的)函数能够添加属性
• 函数注解: 编写在def头部行 主要用于说明参数范围、参数类型、返回值类型等
• 匿名函数:lambda
• lambda函数与map filter reduce函数的结合
• 生成器函数:yield VS return
• 生成器表达式:小括号进行列表解析
• 本地变量是静态检测的
• 函数的默认值是在函数定义的时候实例化的 而不是在调用的时候

 

函数例子

• 数学运算类
• 集合类操做
• 逻辑判断
• IO操做
• 其余

 

模块Moudle

• Python模块搜索路径
• 查看所有的模块搜索路径
• 模块的使用代码
• 重载模块reload
• 模块的包导入
• 包相对导入
• 包相对导入与普通导入的区别
• 模块数据隐藏:最小化from*的破坏
• 可使用__name__进行模块的单元测试:当模块为顶层执行文件时值为'__main__' 当模块被导入时为模块名
• import语句from语句的as扩展
• 获得模块属性的几种方法 假设为了获得name属性的值

 

类与面向对象

• 最普通的类
• Python的类没有基于参数的函数重载
• 子类扩展超类: 尽可能调用超类的方法
• 类内省工具
• 返回1中 数据属性spam是属于类 而不是对象
• 类方法调用的两种方式
• 抽象超类的实现方法
• OOP和继承: "is-a"的关系
• 类的伪私有属性:使用__attr
• 类方法是对象:无绑定类方法对象 / 绑定实例方法对象
• 获取对象信息: 属性和方法
• 为类动态绑定属性或方法

 

类的高级话题

• 多重继承: "混合类", 搜索方式"从下到上 从左到右 广度优先"
• 类的继承和子类的初始化
• 实例方法 / 静态方法 / 类方法
• 函数装饰器
• 类修饰器
• 限制class属性
• 类属性高级话题
• 定制类
• 动态建立类type()
• 捕获异常
• Python3.x中的异常链: raise exception from otherException
• assert子句: assert <test>, <data>
• with/as环境管理器:做为常见的try/finally用法模式的替代方案
• 用户自定义异常
• 用户定制异常数据
• 关于sys.exc_info:容许一个异常处理器获取对最近引起的异常的访问
• 异常层次

 

Unicode和字节字符串

• Python的字符串类型
• 字符编码方法
• 查看Python中的字符串编码名称，查看系统的编码
• 源文件字符集编码声明
• 编码: 字符串 --> 原始字节
• Python3.x中的字符串应用
• Python2.x的编码问题
• bytes对象
• 文本文件、二进制文件
• Unicode文件

 

其它

Python实现任意深度的赋值

例如：例如a[0] = 'value1'; a[1][2] = 'value2'; a[3][4][5] = 'value3'

 

Python中的多维数组