adaboost.M1与adaboost.M2差别比较

三种算法的差别 adaboost是由Yoav Freund和Robert E. Schapire 首先提出来的一种用于二分类问题的集成方法，紧接着出现的adaboost.M1将二分类扩展到多分类问题，而adaboost.M2不仅可以处理多分类问题，还引入了置信度的概念，进一步扩展了adaboost算法。 adaboost的简单介绍 由 H(x)=sign(∑t=1Tαtht(x)) 可知 adab

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