动图详细讲解 LeNet-5 网络结构

LeNet-5 动图详细讲解网络结构 LeNet-5 是 Yann LeCun 等人在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有表明性的实验系统之一。本文将重点讲解LeNet-5的网络参数计算和实现细节。html 1. LeNet-5全貌 LeNet-5是一个7层卷积神经网络（通常输入层不计）。上图已经清晰的标明

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