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滑动平均模型仿真_ ExponentailMovingAverage
时间 2021-01-16
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ExponentailMovingAverage
滑动平均模型
动量方法
低通滤波
BP神经网络的启发式改进
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动量方法原理(参考神经网络设计) tensorflow中的滑动平均使用 实验过程: 1.生成正玄信号 2.创建tensorflow计算图 1)创建滑动平均模型 ema = tf.train.ExponentialMovingAverage(0.99,step) 2)用于计算的张量 maintain_aver
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