线性回归 tensorflow实战 概念准备

比如一个图片分类的任务 使用神经网络来完成 假设有10000张图片用来训练 则这10000张图片就是样本 每张图片的尺寸是32323 则特征就是32323维 标签就是图片对应的分类 模型就是训练完之后得到的神经网络（权重偏置得到训练） 我的潜意识是求垂直距离这是不对的 这是因为昨天学习感知机模型的缘故 感知机模型是二分类，是分类问题 这里是线性回归 这里的误差就是纵坐标的差 所有根据画好的格子，纵

>>阅读原文<<