深度学习常识

1.overfitting :算法 线性回归模型 拟合的函数和训练集的关系网络 图片拟合的函数和训练集偏差较大，咱们称这种状况为 欠拟合 图片拟合的函数和训练集偏差较小，咱们称这种状况为 合适拟合 图片拟合的函数完美的匹配训练集数据，咱们称这种状况为 过拟合 拿到一个样本，特征很是多，而样例特别少，这样用回归去直接拟合很是困难，容易过分拟合。好比北京的房价：假设房子的特征是（大小、位置、朝向、是否

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