kaggle：泰坦尼克生存预测（ R语言机器学习分类算法）

    本文在基本的多元统计分析技术理论基础上，结合机器学习基本模型，选择Kaggle（数据建模竞赛网站）的入门赛——Titanic生存预测做为实战演练，较为完整地呈现了数据建模的基本流程和思路。采用的模型有逻辑回归，决策树，SVM支持向量机以及进阶的集成学习方法——Boosting和RandomForest。 在创建模型后基于混淆矩阵的模型评估方法给出了Titanic生存预测的基本结论。 该数据

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