DAP和IAP

总结下我对DAP和IAP的理解 DAP和IAP DAP模型：通过训练样本学习一组属性分类器直接预测测试样本的属性。 IAP模型：通过训练样本的类别（i.e.多分类器）间接预测测试样本的属性。 两者之间的区别:属性分类器的学习方式。DAP是一组分类器。IAP是多类别分类器。 相同之处：都是通过属性预测实现已知类（模式）向未知类（模式）的知识迁移。 IAP训练和测试过程： DAP训练和测试过程： 属性

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